统计滤波汇编.pptx

统 计 滤 波 Ordfilt2---实行非线性空间滤波 Ordfilt2函数可以生成统计排序滤波器order-statistic（也称为排序滤波器，rank filter） 都是非线性滤波，其响应基于图像邻域中所包含的像素进行排序，然后使用排序结果确定的值来代替领域中的中心像素的值 统计滤波 将统计核矩阵的中心依次放在图像矩阵的每一个像素位置上，将统计核中非零元素所对应的图像矩阵元素取出来并组成数据序列，通过排序计算相应的统计数据，存回对应像素。 核矩阵是样本之间通过核函数影射之后得到的，每两个样本之间进行一次核函数影射。人们把这些点的内积放在了一个矩阵里,并叫它核矩阵, 矩阵里每个点的值是两个X世界点的线性内积。 与卷积滤波的不同点 滤波统计的核矩阵元素只有零和非零两种取值，零表示该元素所对应的图像矩阵元素被忽略，非零则表示被使用 统计滤波在取得该核矩阵与图像矩阵的对应关系之后，并对应相乘叠加，而是通过统计排序，获得相应的处理结果 主要介绍 中值滤波 最值滤波 中点滤波 ALPHA均值滤波 简单介绍 最大（小）值滤波器 主要作用：寻找亮（暗）点 计算公式：R=max（min）{zk/k=1,2……n} 中值滤波器 主要用途：去除噪声 计算公式： R=mid{zk/k=1,2……n} 简单介绍 中点滤波 主要作用：减弱高斯与随机噪声 计算公式：R=(min+max)/2 ALPHA均值滤波 主要作用：主要减少多种噪声 f=magic(3) ? f = ?8?????1?????6 ?????3?????5?????7 ?????4?????9?????2 滤波结果： g=ordfilt2(f,1,ones(3,3)) g = ?????0?????0?????0 ?????0?????1?????0 ?????0?????0?????0 语法 函数语法 g=ordfilt2(f,order,domain) f是输入图像 使用邻域的一组排列元素中的第order个元素来代替f中的每个元素，而邻域则由domain中的非零元素指定 谢谢