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抽样调查基础知识;第一节? 抽样调查的概念、特点及分类 一、抽样调查的概念与特点 1、抽样调查 抽样调查是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。 ; 2.随机原则 随机原则是在抽取调查单位时，完全排除人为的主观因素影响，保证每一个调查单位都有相等的中选可能的原则。就概率意义而言，又称为等可能性原则。 抽样调查为什么要遵守随机原则呢?这是因为抽样调查的目的在于用样本来推断总体的数量特征，这就要求抽样的部分单位能够充分地代表总体。遵守随机原则，可以使样本结构与总体结构相同，进而可以按概率理论计算抽样误差，并进行统计推断。 ;2、抽样调查的特点 ①按照随机原则抽取样本 ②根据样本的资料推断总体的数值 ③费用低 ④时效性强 ⑤抽样调查有时是唯一的选择 二、抽样调查的分类 1、非概率抽样：是用主观(非随机的)方法从总体中抽选单元进行调查，它是一种快速、简便且省钱的抽选样本的方法。但是非概率抽样具有很大风险，因为主观选定的样本很难肯定其对总体是否具有代表性。 非概率抽样主要有随意抽样、志愿者抽样、判断抽样及配额抽样。;2、概率抽样 概率抽样有两条基本准则： 第一，样本单位是随机抽取的; 第二，调查总体中的每个单位都有一个非零的入样概率。 ①重复抽样与不重复抽样 重复抽样是把已经抽出的样本单位再放回到总体中，继续参加下一次抽选，使总体单位数始终是相同的，每个总体单位有多次重复抽中的可能。 不重复抽样是把已经抽出来的样本单位不再放回总体，每抽一次，总体单位数会相应减少，每个总体单位只能被抽中一次。; 2.常用的抽样组织方式 概率抽样按组织方式不同可分为简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、比例抽样、多阶抽样、与大小成比例的抽样。 第二节? 抽样推断的几个基本概念 抽样推断是指按照随机的原则从调查总体中抽取一部分样本单位进行观察，并以样本指标对总体指标做出具有一定可靠性的估计和推断，从而达到对调查总体的认识的一种统计方法。 ;一、总体和样本 总体是指被研究事物或现象的全体，它由调查对象的所有单位组成。组成总体的单位叫做总体单位，总体单位数用N表示。 样本是指在总体中按随机原则抽取的那些单位构成的集合体。由于样本总体是按随机原则抽取的，因而它本身是一个随机变量。样本单位数用n表示。 二、总体指标和样本指标 总体指标：根据总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标。 常用的总体指标： 总体平均数：; 总体成数：P= 总体方差： 总体标准差 ： 样本指标：由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标 。 常用的样本指标： 样本平均数：; 样本成数： 样本方差： 样本标准差：;参数：;统计量:;第三节 抽样误差 一、抽样误差的概念 （一）代表性误羞 代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推 断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表 总体的状况而产生的误差。 代表性误差有两种，即系统误差和随机误差。 （二）抽样平均误差 在抽样调查中，同样的抽样组织工作程序，同 一种抽样方法，可能被抽中的样本有许多。 ; (三)影响抽样误差的因素 1.样本单位数目。 2.总体标志变动程度。 3.抽样方法。 4.抽样组织方式。 二、抽样平均误差的计算 抽样平均误差是指所有可能出现的样本指数 的标准差。我们把抽样平均误差简称为抽样误， 并用希腊字母μ来表示。 ; 一、抽样误差的概念 (一)代表性误差 代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推 断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表 总体的状况而产生的误差。 代表性误差有两种，即系统误差和随机误差。 (二)抽样平均误差 抽样平均误差是指所有可能组成的样本的指标 与总体指标的平均离差，或者说，是样本平均数的 标准差。 抽样平均误差用μ表示。 ; (三)影响抽样误差的因素 1.样本单位数目。 2.总体标志变动程度。