R语言学习系列06-修改变量名,数据排序,随机抽样讲解.docx

06. 修改变量名，数据排序，随机抽样 一、变量的重命名 1. 用交互式编辑器 若修改数据集x的变量名，键入函数fix(x)，即可打开交互式编辑器界面。 score-data.frame(student=c(A,B,C,D),gender=c(M,M,F,F),math=c(90,70,80,60),Eng=c(88,78,69,98),pl=c(66,59,NA,88)) fix(score) score.list-as.list(score) #将score转化为列表 fix(score.list) （1）若数据集为矩阵或数据框 将打开“数据编辑器”，单击要修改的变量名，在弹出的“变量编辑器”修改即可： （2）若数据集为列表 将交互式编辑器为一个记事本，只需修改“.Names”之后对应的变量名即可： 2. 用函数rename() reshape包中的函数rename()，用来修改数据库和列表的变量名，但不能修改矩阵的变量名，基本格式为： rename(x, c(oldname=newname,...)) 其中，oldname为原变量名，newname为新变量名。 library(reshape) rename(score,c(pl=chinese)) student gender math Eng chinese 1 A M 90 88 66 2 B M 70 78 59 3 C F 80 69 NA 4 D F 60 98 88 rename(score.list,c(pl=chinese)) $student [1] A B C D Levels: A B C D $gender [1] M M F F Levels: F M $math [1] 90 70 80 60 $Eng [1] 88 78 69 98 $chinese [1] 66 59 NA 88 注意：原数据集中的变量名并未被修改。 3. 用函数names() 和rename()一样可用来修改数据框和列表的变量名，不能修改矩阵的变量名；区别在于：names()会在原数据集中修改变量名。 其基本格式为： names(x)[i]- newname names(score)[5]=chinese score student gender math Eng chinese 1 A M 90 88 66 2 B M 70 78 59 3 C F 80 69 NA 4 D F 60 98 88 4. 用函数colnames()和rownames() 用来修改矩阵的变量名（行名和列名），也能修改数据框的行名和列名。基本格式为： rownames(x)[i]- newname colnames(score)[5]=Chinese score student gender math Eng Chinese 1 A M 90 88 66 2 B M 70 78 59 3 C F 80 69 NA 4 D F 60 98 88 rownames(score)=letters[1:4] score student gender math Eng Chinese a A M 90 88 66 b B M 70 78 59 c C F 80 69 NA d D F 60 98 88 二、数据排序 1.函数sort()，基本格式： sort(x,decreasing=FALSE, na.last= FALSE,...) 其中，x为排序对象（数值型或字符型）；decreasing默认为FALSE即升序，TURE为降序；na.last默认为FALSE（NA值将被删除），若为TRUE，则将向量中的NA值放到序列末尾。 sort(score$math) [1] 60 70 80 90 sort(score$math,decreasing = TRUE) [1] 90 80 70 60 sort(score$Chinese,na.las