sixmigma管理案例.ppt

Wintle Huang 2003.05 ;Content;Six Sigma Thinking;统计和业务;统计和业务;Exercise: PROCESS MAPPING 请描述你现在的业务过程;统计和业务;Needs vs Wants;统计和业务;改善Process，从而 , 为顾客提供具有稳定性的产品或服务，;; ;为什么会发生这种事情呢？;◎ 表示数据的中心; 计算1,2,3,4,5等5个数据的平均值。 计算每个数据与平均值之间的距离。 累加所有距离并除以数据个数。 结果就是 Sigma = 平均距离 - 即，所谓标准偏差就是指数据到中心值距离的平均偏差值。;平均; 假设前例中平均水深为4m，标准偏差为3m，这时，海底的状况？;平均30分;记住： 顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。 ? 无论服务中心如何标榜平均三十分，若顾客实际所费来考虑时间为四十分，那么顾客感受的品质就是四十分。 所以，今后我们所有业务的品质基准都应在顾客的观点?? 减少偏差，意味着提供着优秀的品质;在任何业务中,绩效评价的(Output)基准不应以平均值为中心,而应以偏差作为考虑的重点。 ? 偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题， 偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。 品质：;平均;7. 误差的理解;;? 中心内修理时间是三十分钟，标准偏差是五分钟。; 20分;6 5 4 3 2;99% 正确性(4σ Level);PROCESS MAPPING VA vs NVA;业务水平与 6σ;18世纪;6σ 活动概念;6σ 活动概念;“现在的品质失败费用是冰山的一角”;? Macro with Micro ! ? Working ! Not Working ! ? Do it Right First Time ! Six Sigma is about doing what is right,Not necessarily doing what is easy. ;6σ 活动概念;RD：Research Development , Design. Mfg: Manufacturing TQ: Transaction Quality;;6σ 活动概念;Six Sigma Key Word;1. CTQ 2. DPU / DPMO 3. PCI (工序能力指数) 4. YRT (累积产出率) 5. Z 值 6. Y= f (x) 7. DMAIC 8. Vital Few;1. CTQ;1. CTQ;确定CTQ ;过程;Optimized Process;2. DPU / DPMO;3. Cp / Cpk 工序能力指数;1. 工程能力的理解;下限值;上限值;6) 6σ Level短期工程能力指数(Cp) – 没有浮动时;随中心值的移动 系数 K;4. 累积直通率;过程产出率 ;过程产出率 ;5-1. Z 值(正态分布连续型数据);DPMM =;6. 6σ的关注焦点;7. 改进策略(DMAIC) ;Exercise : Project Optimize ;6σ过程改进;DMAIC;DMAIC;DMAIC;DMAIC;DMAIC;4. 6σ改进工具 Brainstorming Process Mapping FMEA Pareto Chart QFD Rational Subgrouping MSA PCI Hypothesis Test Regression Analysis ANOVA Box Plot DOE SPC Proof Fool;6σ工具基础: 数据分析;DMAIC;2) 定义问题顺序 ① 列举问题点 ② 类似的问题点的 Grouping ③ 决定优先顺位(制定基准);流程图分析: 连续过程的每个阶段; 过程间的关系; 问题点或区域; 不必要的环节和 可以;Failure Mode Effects Analysis, 失效模式与影响分析;DFMEA: Design FMEA, 新产品,新工序,新流程….. PFMEA: Process FMEA, 对过程作量化分析,找出影响过程的系统原因; EFMEA: Equipment FMEA, 新设备, 设备维护…. ;① 区分关心领域范围，合理分组后 ; ② 以计数形式