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“十三五”时期山西省人口城镇化与经济发展水平测评研究 　　摘 要：从社会经济发展的角度来看，地区城镇化发展水平与经济发展程度存在着一定的关联性。文章通过运用灰色预测、相关性分析以及定性与定量相结合等研究方法，采用SPSS和GIS等研究手段，对“十三五”时期山西省人口城镇化水平以及经济发展水平的预测分析，进而提出对山西省未来一段时间城镇化和经济协调发展的对策和建议，为山西省加速城镇化进程及促进区域经济发展提供理论依据与政策支持。 　　关键词：城镇化 经济发展 灰色预测法 　　中图分类号：F299.27；F127 文献标识码：A 　　文章编号：1004-4914（2016）10-072-03 　　一、未来山西省人口城镇化水平预测 　　城镇化水平的研究主要是对城市人口的发展进行预测。通过对人口规模历史资料的统计分析，找出其在时间维度上的变化规律，以得出城市人口规模变化的比较精确的数值，以及探索其变化的规律。灰色预测法是一种既含有已知信息又含有不确定因素的系统进行预测的方法。其特点是所需信息量少，不仅能够将无序离散的原始序列转化为有序序列，而且预测精度高，能够保持原系统的特征，可较好地反映系统的实际情况。这里采用GM（1，1）模型对山西省未来五年的人口规模进行预测，并对预测结果进行分析，得出山西省城镇化发展的方针和对策。 　　1.GM（1，1）模型建立的基本过程。 　　2.山西省人口规模发展及其城镇化分析。 　　（1）基于GM（1，1）模型的人口规模预测分析。采用近十年全国人口数据和山西省人口数据作为GM（1，1）模型的源数据，求得相应的预测模型，对未来五年全国总人口以及对山西省的总人口进行预测，计算未来五年相应的城镇化发展水平，并以预测精度等级来衡量预测结果。 　　（2）基于GM（1，1）模型的人口规模预测结果。 　　运用GM（1，1）模型以及表2中山西省2006―2014年总人口数对山西省总人口的规模进行5年的预测。 　　得出预测模型：x（1）（t+1）=331351.816972e0.009869t-328058.106972，其预测结果如表3，其中P=1.0000，C=0.3688，预测精度等级为好，达到预测效果，所以运用GM（1，1）模型对人口进行预测有一定的可行性，具有一定的适用价值。 　　根据上述同样的方法，对山西省城镇人口进行预测，预测模型为：x（1）（t+1）=31234.755455e0.040106t-29980.195455，，P=1.0000，C=0.1425，预测精度等级为好，预测结果如表4所示。 　　根据表3、表4的数值，山西省未来城镇化水平预测结果如表5： 　　根据表3、表4、表5可知，未来五年山西省的总人口数、城镇化水平都在持续增加，山西省2018年总人口数达到3810万人，城镇化水平也相应的提高到了60%以上，并且具有持续增长的趋势。 　　根据2006―2015年我国总人口数据对我国未来5年的总人口数进行预测，得出预测模型：x（1）（t+1）092423e0.005182t092423 　　P=1.0000，C=0.0344，预测精度等级为好，预测结果如表6所示。 　　同理得出我国未来5年城镇人口数的预测模型： 　　x（1）（t+1）=1491208.072700e0.034595t-1440996.072700，P=1.0000，C=0.0344，预测精度等级为好，预测结果如表7所示。 　　根据表6、表7的数值，得出我国未来城镇化水平的预测值，如表8所示。 　　（3）山西省未来城镇化水平与我国未来城镇化水平对比分析。 　　从表9中可以看出，无论山西省的城镇化水平还是我国的城镇化水平都有稳步增长的趋势，但山西省的城镇化水平始终低于我国的城镇化平均水平，但差距正逐年缩小，从2016年到2020年山西省的城镇化年均增长率均保持在3%以上，而且超过了全国城镇化的年均增长率，并保持稳定的增长幅度，基于上述情况的分析，山西省在未来五年应加快城镇化进程，缩小与全国的差距，但同时也应处理好加快城镇化进程带来的相关问题。 　　二、未来山西省经济发展水平预测 　　运用前文分析得出的回归模型，将未来山西省的人口城镇化水平预测值代入回归方程式（1）（2）（3）（4）（5）（6）中，预测未来山西省影响经济发展水平的各相关因素的值（表10）。 　　1.山西省经济规模预测。从预测结果中分析得出未来5年山西省的地区生产总值呈现稳步增长的态势，2020年山西省地区生产总值突破4万亿元，是2016年地区生产总值的1.9倍，同比增长89.1%。对一二三产业产值的预测也同样呈现出增长趋势，其中第二三产业产值占地区生产总值的比重明显增加，第二产业产值