052-基于情景分析法的武汉市交通政策研究052-基于情景分析法的武汉市交通政策研究.pdfVIP

1? ? 基于情景分析法的武汉市交通政策研究 张子培 韩雄俊 刘庆元 【摘要】为给武汉市交通政策的制定提供参考依据，本文将情景分析法应用于武汉市交通政策研究， 建立了武汉城市交通情景分析的指标体系，评估了小汽车政策和公共交通供给模式两种政策因素不同组合 情景下的影响，得出：武汉市发展过程中明确实施公交优先政策、采用 TOD 开发模式和控制机动车增长率， 有利于提升交通效率、保持环境质量。 【关键词】情景分析；交通政策；小汽车；交通供给模式；武汉市；公交优先 0 引言 武汉市为 2014 年 GDP 达到 10069 亿元，市政交通建设投资总额达到 856 亿元。目前， 随着鹦鹉洲长江大桥、姑嫂树快速通道等一批重点工程的完工，武汉市快速路系统已初具规 模；随着轨道交通四号线二期工程的完工，轨道交通建设实现了武汉三镇通地铁。 交通基础设施的不断完善，导致市内交通机动化加速发展，城市交通发展势态日益严峻。 2014 年武汉市机动车拥有量总量达到 187 万辆，较上年增长 22.2%。全市交通拥堵指数呈 逐年上升趋势，2014 年全市年平均工作日交通拥堵指数为 6.3，进入“中度拥堵”等级，较 2013 年上升 18.9%。 面对日益严峻的交通拥堵问题，国内一线城市均采取了小汽车限牌等政策。限购的作用 机制是通过降低小汽车增长速度，减缓交通拥堵和交通污染加剧的速度[1]。 提出公交优先发展政策，倡导市民采用公共交通方式出行，打造公交都市。公交优先是 当前我国国家层面确定的城市交通发展战略的重要内容，它是解决我国城市交通问题的必然 选择 [2]。 随着市民出行机动化程度的不断提升，未来时期内主城区道路交通面临着持续恶化的趋 势，将对交通政策的制定带来更大压力、提出更高要求。 为此，本文将情景分析法应用于武汉市交通政策研究，建立了武汉城市交通情景分析的 指标体系，评估了机动车保有量和公共交通供给模式两种政策因素不同组合情景下的影响。 1 情景分析法概述 情景分析法是对未来待定部分的各种合理的政策或预测方案的描述性陈述。情景分析的 基本上包含情景要素分析、建立新的情景、情景预测和得出决策措施等四个步骤[3]。 2? ? 情景分析法的主要特点包括[4]： ①考虑问题周全，能考虑将来会出现的各种状况和各种不同的环境因素，将所有的可能 尽可能展示出来，有利于决策者进行分析； ② 能及时发现未来可能出现的难题，以便采取行动消除或减轻它们的影响，使决策者 更好地进行决策。 情景预测法在分析过程中根据不同情景采取不同的预测方法，使定量、定性分析相结合， 这样就弥补了定性预测和定量预测的各自缺陷[5]。 本次研究将进行交通需求预测与机动化发展趋势预测，建立情景分析的评价指标体系， 建立评价指标的模型算法，根据需要考虑的发展战略因素进行情景分类，在不同情景下对预 测结果进行调整，计算所选的评价指标，比较不同情景下的计算结果，通过定量的分析得到 定性结论。 2 交通影响政策 2.1 小汽车政策 ①无干预政策。城市尚未出台相关政策，城市的机动化按照目前趋势自由增长。 ②控制性政策。这类政策主要通过停车收费、部分条件下限行、拥堵收费等措施限制小 汽车的使用，从而达到鼓励绿色出行的目的。 ③限制性政策。这类政策包括摇号、车牌拍卖等方式对小汽车的增长进行强制性的控制， 从源头上限制小汽车的增长，同时也包含一系列的控制性政策。 2.2 交通供给模式 ①维持现状：交通供给模式维持现状，公交分担率维持现状，道路拥堵逐渐加剧； ②公交优先：在交通供给模式上实行“公交优先”，城市轨道交通快速发展，公交分担 率大幅度提高，道路拥堵得到一定改善； ③公交优先+TOD：在“公交优先”的前提下，推行 TOD 模式，一定程度上缩短出行 距离，进一步提高轨道交通的分担率。 表 1 考虑小汽车政策和交通供给模式的 9 种情景分类 情景编号 内容描述 指标调整 1 基准情景 2 公交优先 公交比例提高 3% 3 实行公交优先，推行 TOD 开发模式 公交比例提高 5%，出行距离逐渐缩短 4 控制小汽车使用 上路率逐年降低，小汽车增长率降低 1% 3? ? 5 控制小汽车使用，实行公交优先 上路率逐年降低，小汽车增长率降低 1%+情景 2 6 控制小汽车使用，实行公交优先， 推行 TOD 开发模式 上路率逐年降低，小汽车增长率降低 1%+情景 3 7 限制小汽车的保有 上路率逐年降低，小汽车增长率降低 2% 8 限制小汽车的保有，实行公交优先 上路率逐年降低，小汽车增长率降低 2%+情景 2 9 限制小汽车的保有，实行公交优先， 推行 TOD 开发模式 上路率逐年降低，小汽车增长率降低