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2015 ——2016 学年第 一 学期 合肥学院数理系 实验报告 课程名称: 运筹与优化 实验项目: 灵敏度分析 实验类别:综合性 eq \o\ac(□,√) 设计性□ 验证性□ 专业班级: 数学与应用数学(1)班 姓 名: 陈毅 学 号: 1307021036 实验地点: 37#412 实验时间: 2015.12.11 指导教师: 管梅 成 绩: 一.实验目的 1、熟悉LINGO软件的使用方法、功能; 2、学会用LINGO软件进行灵敏度分析。 二.实验内容 1、求解线性规划: 并对价值系数、右端常量进行灵敏度分析。 2、已知某工厂计划生产I,II,III三种产品,各产品需要在A、B、C设备上加工,有关数据如下: I II III 设备有效台时 (每月) A 8 2 10 300 B 10 5 8 400 C 2 13 10 420 单位产品利润 (千元) 3 2 2.9 试问答: (1)如何发挥生产能力,使生产盈利最大? (2)若为了增加产量,可租用别工厂设备B,每月可租用60台时,租金1.8万元,租用B设备是否合算? (3)若另有二种新产品IV、V,其中新产品IV需用设备A为12台时、B为5台时、C为10台时,单位产品盈利2.1千元;新产品V需用设备A为4台时、B为4台时、C为12台时,单位产品盈利1.87千元。如A、B、C的设备台时不增加,这两种新产品投产在经济上是否划算? (4)对产品工艺重新进行设计,改进结构。改进后生产每件产品I需用设备A为9台时、设备B为12台时、设备C为4台时,单位产品盈利4.5千元,这时对原计划有何影响? 三. 模型建立 1、 2、(1) (2) (3) (4) 四. 模型求解(含经调试后正确的源程序) 1、编写程序如下: model: max=x1+2*x2; 2*x1+5*x212; x1+2*x28; end 2、编写程序如下: (1) model: max=3*x1+2*x2+2.9*x3; 8*x1+2*x2+10*x3300; 10*x1+5*x2+8*x3400; 2*x1+13*x2+10*x3420; end (2) model: max=3*x1+2*x2+2.9*x3-18; 8*x1+2*x2+10*x3=300; 10*x1+5*xmodel2+8*x3=460; 2*x1+13*x2+10*x3=420; end (3) model: max=3*x1+2*x2+2.9*x3+2.1*x4+1.87*x5; 8*x1+2*x2+10*x3+12*x4+4*x5=300; 10*x1+5*x2+8*x3+5*x4+4*x5=400; 2*x1+13*x2+10*x3+10*x4+12*x5=420; end (4) model: max=4.5*x1+2*x2+2.9*x3; 9*x1+2*x2+10*x3=300; 12*x1+5*x2+8*x3=400; 4*x1+13*x2+10*x3=420; end 五.结果分析 1、结果为: Global optimal solution found. Objective value: 8.000000 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 0.000000 0.000000 X2 4.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price
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