第9章-数据和信号处理-《物联网技术基础教程》详解.ppt

第 9 章 数据和信号处理 技术;学习任务;学习任务;9.1 可扩展标记语言;9.1.1 可扩展标记语言（XML）简介;9.1.1 可扩展标记语言（XML）简介;9.1.1 可扩展标记语言（XML）简介;9.1.1 可扩展标记语言（XML）简介;9.1.1 可扩展标记语言（XML）简介;9.1.2 可扩展标记语言特性;9.1.2 可扩展标记语言特性;9.1.3 可扩展标记语言文档结构 ;9.1.3 可扩展标记语言文档结构 ;9.1.3 可扩展标记语言文档结构 ;9.1.4 XML的优势;9.2 高性能计算;9.2.1 高性能计算概述 ;9.2.1 高性能计算概述 ;9.2.1 高性能计算概述 ;9.2.1 高性能计算概述 ;9.2.2 高性能计算机的应用;9.2.2 高性能计算机的应用;9.2.3 高性能计算分类;9.2.3 高性能计算分类;9.2.4 分布式计算;9.2.4 分布式计算;9.2.4 分布式计算;9.2.5 网格计算 ;9.2.5 网格计算 ;9.2.5 网格计算 ;9.2.6 网格类型;9.2.6 网格类型;9.2.6 网格类型;9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.2.7 高性能计算集群(HPC CLUSTER);9.3 海量数据数据库技术;9.3.1传统的关系型数据库面临更大的挑战 ;9.3.1传统的关系型数据库面临更大的挑战 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.2 支撑物联网的数据库技术 ;9.3.3 关系型数据库;9.3.3 关系型数据库;9.3.4 非关系型数据库（NoSQL）;9.3.4 非关系型数据库（NoSQL）;9.3.4 非关系型数据库（NoSQL）;9.3.4 非关系型数据库（NoSQL）;9.3.5 实时数据库;9.3.5 实时数据库;9.3.5 实时数据库;9.3.5 实时数据库;9.3.5 实时数据库;9.3.5 实时数据库;9.3.6 分布式数据库系统;9.3.6 分布式数据库系统;9.3.6 分布式数据库系统;9.3.6 分布式数据库系统;9.3.6 分布式数据库系统;9.3.6 分布式数据库系统;9.3.6 分布式数据库系统;9.4 语义网;9.4.1语义网概念;9.4.2 语义网基本特征;9.3.6 分布式数据库系统;9.4.3 语义网与万维网的区别;9.4.3 语义网与万维网的区别;9.4.3 语义网与万维网的区别;9.4.3 语义网与万维网的区别;9.4.4 语义网的实现;9.4.4 语义网的实现;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.5 语义网的体系结构;9.4.6 语义网的主要应用;9.4.6 语义网的主要应用;9.5 智能决策算法;9.5 智能决策算法;9.6 人工智能技术;9.6 人工智能技术;9.7.1 人机交互技术概况;9.7.2 人机交互技术的发展;9.7.2 人机交互技术的发展;9.7.1 人机交互技术概况;9.7.3 多媒体与虚拟现实系统的交互特点;9.7.3 多媒体与虚拟现实系统的交互特点;9.7.3 多媒体与虚拟现实系统的交互特点;9.7.3 多媒体与虚拟现实系统的交互特点;9.7.4 多通道人机交互技术;9.7.4 多通道人机交互技术;9.7.5 人机界面;9.7.5 人机界面;9.8 未来的物联网数据和信号处理技术;9.9 案例：图像处理技术牌照识别系统;9.9 案例：图像处理技术牌照识别系统;9.9 案例：图像处理技术牌照识别系统;9.9 案例：图像处理技术牌照识别系统;Thank You!