第4章数据预处理和描述性(含SPSS)讲述.ppt

（三）效度测量在SPSS软件中的实现 在SPSS统计分析软件中没有专门的效度分析模块，表面效度和内容效度属于主观指标，一般采取专家评价法。效标效度和结构效度可以通过Analyze菜单进行分析，其调用过程见表4-7所示。 表4-7 　效度测量调用过程表 测量方法 调用过程 分析结果 效标效度 Analyze→ Correlation→ bivariate根据需要可选择Pearson、Kendall’s tau-b和Spearman选项 Spearson 相关系数(测量变量为连续变量)、Kendall或Spearman等级相关系数(测量变量为分类变量) 结构效度 Analyze→ Data Reduction→ Factor(一般在Extraction和Rota-tion选项下选择Principal components和Varimax进行主成分极大方差旋转因子分析法) 公共因子的累积方差贡献率、公因子方差值、每个条目公共因子负荷值等 第三节 描述性分析 一、描述性分析概述 （一）描述性分析的作用 描述性分析的目的通常不是对研究假设的检验，而是为了说明样本选择的适当性，因此人们常常称之为有效性测试。有效性测试通常包括检验样本数据的代表性、对照数据的匹配性以及样本数据结构与理论推测的一致性。在某些研究中，作者也借助于描述性统计对预期结果作一些辅助性观察，作为对预期假设支持或否定的部分证据。有时，描述性统计也为调整样本数据分布提供依据。 （二）基本描述统计量 1、频数、百分比 计算变量的频数和百分比就是计算变量在某个变量值上取值的个案数，以及占总个案数的比例。 2、集中趋势 集中趋势是对频数分布资料的集中状况和平均水平的综合测度。包括算术平均数，众数和中位数。 3、离散程度 离散程度是对频数分布的差异程度的度量，用来衡量集中趋势数值的代表性，或者反映变量值的稳定性和均衡性。包括标准差，分位值等等。 4、分布 分布是说明数据分布与标准正态分布的吻合程度。包括峰度和偏度。 5、统计图形 统计图是一种最为直接的数据刻画方式，它无疑能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。常用的图形有：条形图、直方图等。 二、频数分布表分析 （一）概述 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies 过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图、圆图等统计图。对于频率报告和条形图，可以用升序或降序排列不同的值，也可以按其频率对类别进行排序。当变量具有许多不相同的值时，可提取频率报告。 （二）频数分布分析过程在SPSS中的实现 1、建立或打开了数据文件后，按Analyze→ Descriptive Statistics→Frequencies，打开如图4-8所示的对话框。 图4-8 频数分布主对话框 2、在源变量框中选择一个或多个变量，送入Variable(s)框中。 3、选中Display frequency tables，要求输出频数分布表。 4、单击Statistics按钮，打开相应对话框，见图4-9所示。 图4-9 输出统计量对话框 （1）Percentile Values栏，指定百分位数。 ①Quartiles复选项，输出四分位数。 ②Cut points for equal groups复选项，输出等分点的百分位数。 ③Percentile(s)复选项，自定义百分位数。 （2）Central Tendency栏，指定集中趋势统计量。包括Mean(均值)、Median(中位数)、Mode（众数）和Sun(所有值的总和)。如果中位数与众数相差很大，说明观测量中存在异常值。 （3）Dispersion栏，离散程度统计量栏。包括Std.Deviation(标准差)、Variance（方差）、Range（全距）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）和S.E.mean（均值标准误）。 （4）Distribution栏，检查数据的正态性。包括Skewness（偏度）和Kurtosis（峰度）。 （5）Values are group midpoints项，在接受百分位数值和中位数时，假设数据已经分组，用各组的组中值代表各组数据。 5、单击Charts按钮，展开Frequencies: Charts对话框，见图4-10。 图4-10 图形参数选择对话框 （1）Chart Type栏，选择图形类型。 ①None，不选择作图； ②Bar cha