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chap线性方程组..
令 xr+1 = c1, xr+2 = c2, …, xn = cn-r ,则 齐次线性方程组的通解 记作 x = c1x1 + c2x2 + … + cn-rxn-r .(满足基础解系②) n ? r 列 前 r 行 后 n ? r 行 故 R(x1, x2 , … , xn-r ) = n ? r , 即 x1, x2 , … , xn-r 线性无关. (满足基础解系①) 于是 x1, x2 , … , xn-r 就是齐次线性方程组 Ax = 0 的基础解系. 令 xr+1 = c1, xr+2 = c2, …, xn = cn-r ,则 线性方程组的通解 记作 x = c1x1 + c2x2 + … + cn-rxn-r .(满足基础解系②) 此即为 Ax = 0 的基础解系. 通解为 x = c1x1 + c2x2 + … + cn-rxn-r ,则 令 例1 例2 例3 例3 例4 例4 * * 知识脉络图 I 基本知识 一 向量组的线性相关性 向量组 线性表示 向量组 线性表出, 若两个向量组可以 线性表出, 互相线性表出, 则称它们是等价的 3. 向量组的等价是一个等价关系 4. 线性相关性:若存在不全为零的数 否则称其在P 上线性无关 5. n维单位向量 线性无关,且任何n 维向量皆可由它线性表出 线性相关的充分必要条件是其中某个 6. 是其余部分的线性组合 7. 7. ● 向量组线性无关 向量组的秩等于向量组中的向量的个数 定理 向量组 a1 , a2 , ... , am 线性相关的充 必要条件是 R(A) = m. 的秩小于向量的个数 m ; 向量组线性无关的充分 分必要条件是它所构成的矩阵 A = (a1 , a2 , ... , am) 回顾:线性方程组的表达式 一般形式 向量方程的形式 增广矩阵的形式 向量组线性组合的形式 方程组有解? 向量 是否能用 线性表示? 结论:含有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应. 向量b 能由 向量组 A 线性表示 线性方程组 Ax = b 有解 P.83 定理1 的结论: 结论 方程组 矩阵 向量组的关系 向量 能由向量组 线性表示. 综上,向量 能不能由向量组 线性表示,则 向量组 线性相关性,则说明对应的齐次线性 方程组 有什么样的解的问题 说明它所对应的非齐次线性方程组 有无解的问题; 向量组 B:b1, b2, …, bl 能由向量组 A:a1, a2, …, am 线性表示 存在矩阵 K,使得 AK = B 矩阵方程 AX = B 有解 R(A) = R(A, B) (P.84 定理2) R(B) ≤ R(A) (P.85 定理3) 推论:向量组 A:a1, a2, …, am 及 B:b1, b2, …, bl 等价的充分 必要条件是 R(A) = R(B) = R(A, B). 证明:向量组 A 和 B 等价 向量组 B 能由向量组 A 线性表示 向量组 A 能由向量组 B 线性表示 从而有R(A) = R(B) = R(A, B) . 因为 R(B) ≤ R(A, B) R(A) = R(A, B) R(B) = R(A, B) 设有向量组 A:a1, a2, …, am 及 B:b1, b2, …, bl , 若向量组 B 能由向量组 A 线性表示,即 线性表示的 系数矩阵 设有向量组 A:a1, a2, …, am 及 B:b1, b2, …, bl , 若向量组 B 能由向量组 A 线性表示,即 对于 b1 ,存在一组实数 k11, k21, …, km1 ,使得 b1 = k11a1 + k21 a2 + … + km1 am ; 对于 b2 ,存在一组实数 k12, k22, …, km2 ,使得 b2 = k12a1 + k22 a2 + … + km2 am ; …… 对于 bl ,存在一组实数 k1l , k2l , …, kml ,使得 bl = k1l a1 + k2l a2 + … + kml am 设有向量组 A:a1, a2, …, am 及 B:b1, b2, …, bl , 若向量组 B 能由向量组 A 线性表示,即 对于 b1 ,存在一组实数 k11, k21, …, km1 ,使得 b1 = k
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