基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断研究_学位论文.docVIP

基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断研究 摘要：提出采用基于波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现电力电子电路在线故障诊断,以三相整流电路为例,选用BP 网络对其进行了有效故障诊断。仿真和实验表明,其方法是有效的。 电力电子电路模型具有很强的非线性，通常对其进行在线故障诊断比较困难，文章利用神经网络非线性映射特性，由神经网络来学习及存储电力电子电路的故障特征信号和故障类型（或原因）之间的映射关系，并将其用于在线诊断，从而达到对电力电子电路进行在线自动故障诊断的目的。 关键词： 神经网络；电力电子；电路故障；诊断；故障诊断 Abstract：Based on neural network theory ,a new online fault diagnosis method for power electronic circuits is presented. A neural BP network is founded ,which is able to diagnosis faults of three phase rectifier ef fectively. The method is verified by both simulation and experiment. The circuit model for electronic of electric power is with strong nonline arity, it is usually difficult to diagnose the accident online, by the mapping features of nonline arity on the nerve net, the essay will study and store the mapping relationship between the accident signs and accident types(causes) about the circuit for electronic of electric power, and put it into the diagnose online, which will be used to diagnose the accident automatically to the circuit of electronic of electric power. Keywords: nerve net’electronic of electric power; circuit accident; diagnose; fault diagnosis  毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 第1章 绪论 神经网络概述 人工神经网络(简称神经网络,NN)是由人工神经元(简称神经元)互联组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径，它反映人脑的若干基本特征，如并行处理、学习、联想、模式分类、记忆等。它是根于神经学、数学、同统计学、物理学、计算机学及工程等的一种技术。人工神经网络是由简单的处理单元所组成的大量并行分布的处理机，这种处理机具有存储和应用经验知识的自然特性，它与人脑的相似之处概括为两个方面：一是通过学习过程利用神经网络从外部环境中获取知识；二是内部神经元（突触权值）用来存储的知识信息。神经网络是近年来的热点研究领域。涉及到电子科学和技术、信息与通信工程、计算科学和技术、电气工程、控制科学和技术等诸多学科。其应用领域包括：建模、时间序列分析、模式识别和控制等，并