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第5章节抽样与参数估量统计学
第 5 章 抽样与参数估计 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第 5 章 抽样与参数估计 5.1 抽样与抽样分布 5.2 参数估计的基本方法 5.3 总体均值的区间估计 5.4 总体比例的区间估计 5.5 样本容量的确定 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 学习目标 理解抽样方法与抽样分布 估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 总体均值的区间估计方法 总体比例的区间估计方法 样本容量的确定方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 参数估计在统计方法中的地位 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5.1 抽样与 抽样分布 什么是抽样推断 概率抽样方法 抽样分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 统计推断的过程 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 抽样方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 抽样方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 概率抽样(probability sampling) 也称随机抽样 特点 按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中 每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 简单随机抽样(simple random sampling) 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,每个单位入抽样本的概率是相等的 最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础 特点 简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 局限性 当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 分层抽样(stratified sampling) 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本 优点 保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高估计的精度 组织实施调查方便 既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的目标量进行估计 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
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