人工智能及其應用1.pptVIP

Artificial Intelligence * 1.5 课程概要 简述人工智能的起源与发展（1） 概括地论述知识表示的各种主要方法（2） 讨论常用的有哪些信誉好的足球投注网站原理和推理求解技术（3） 介绍近期人工智能技术和方法的热点（4、5） 详细地分析人工智能的主要应用领域（6、7、8、9、10） 叙述人工智能的争议与展望 （11） * * Artificial Intelligence * 引言 AI：起源、内容、意义、研究领域（研） 任课教师： 学习方法：理论＋实践 考核方法：60％（报告＋实验＋到课） 40％（期末考试） 教材：《人工智能及其应用》（研究生生用书） 清华大学出版社（第三版） 蔡自兴 徐光佑 参考书： （1）Nils J·Nilsson:? 人工智能（英文版），机械工业出版社 （或中文版） （2） Georgr F.Luger：人工智能：复杂问题求解的结构和策略（英文版），机械工业出版社 （或中文版） （3）张仰森：人工智能原理与应用，高等教育出版社 （4）高等人工智能，史忠植 （5）人工智能，王文杰 Artificial Intelligence * 关于课程 面向不同阶段： 本科生必修课程：人工智能引论 硕士学位课程：（高级）人工智能 博士学位课程：智能系统原理及其应用 面向不同专业： 计算机：人工智能、模式识别、机器人 自动控制：智能控制、模式识别、机器人 信息处理：智能信息处理、数据挖掘 通信工程：图像处理与识别 土木工程：智能建筑 … Artificial Intelligence * 第一章 绪论 1.1 人工智能的定义和发展 1.2 人类智能和人工智能 1.3 人工智能的各种认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域 1.5 课程概要 Artificial Intelligence * 1.1 人工智能的定义和发展 1.1.1 人工智能的定义几种定义 智能机器（intelligent machine） 人工智能（学科） 人工智能（能力） 人工智能（拟人思维、行为 ） 人工智能（理性思维、行为 ） 1.1 定义和发展 Artificial Intelligence * 斯坦福大学的Nilsson提出人工智能是关于知识的科学 （知识的表示、知识的获取以及知识的运用） 人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和 应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究 用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关 理论和技术。 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智 能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理 解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 几种定义 1.1 定义和发展 Artificial Intelligence * 1.1.2 人工智能的起源与发展 孕育期（1956年前） 数理逻辑学科（弗雷治、维纳等 ） 计算的新思想（丘奇、图灵 等） 形成期（1956--1970年） 1956年，第一次人工智能的研讨会 1969年，第一届国际人工智能联合会议 1970年，《人工智能》国际杂志创刊 1.1 定义和发展 Artificial Intelligence * 发展期（1970年~） 进一步研究AI基本原理方法和技术 进行实用化研究 智力测验、下棋、机器翻译（人工智能程序） 专家系统与知识工程 智能机器人、智能控制 机器学习、计算智能、人工神经网络、行为主义 从“一枝独秀”到“百花齐放” 智能系统 智能机器人 智能信息处理（模式识别） 智能控制 吴文俊院士（几何定理证明的“吴氏方法”） 1.1 定义和发展 Artificial Intelligence * 符号主义(Symbolicism)：认为人类的智能的基本单元是符号，认知过程是符号表示下的符号运算，从而思维就成了符号运算。大多数比较成功的专家系统是建立在符号主义的基础上（知识的表示）。 联结主义（Connectionism）：认为人工神经网络的基本单元是神经元，而不是符号处理过程。认知过程是由神经网络构成的，是并行分布的。 行为主义（Actionism）：认为人工智能源于控制论。智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动作”模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。 三种观点 1.1 定义和发展 Artificial Intelligence * 1.1.3 中国的AI研究 学术组织 1978年 把“智能模拟”列入国家科学发展规划 1980年4月