数据库第2章解读.ppt

第二章 数据模型 父母 人 子女 树 种植 砍伐 养育 赡养 关键 实现记录之间的联系 常用方法 单向链接 双向链接 环状链接 向首链接 例：P31 表示方法（与层次数据模型相同） 实体型：用记录类型描述。 每个结点表示一个记录类型。 属 性：用字段描述。 每个记录类型可包含若干个字段。 联 系：用结点之间的连线表示记录（类）型 之间的一对多的父子联系。 网状模型与层次模型的区别 网状模型允许多个结点没有双亲结点 网状模型允许结点有多个双亲结点 网状模型允许两个结点之间有多种联系（复合联系） 网状模型可以更直接地去描述现实世界 层次模型实际上是网状模型的一个特例 2. 网状模型的数据操纵与完整性约束 网状模型的数据操纵主要包括查询、插入、删除和修改数据。 插入数据时，允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点值，如可增加一名尚未分配到某个教研室的新教师，也可增加一些刚来报到，还未分配宿舍的学生。 删除数据时，允许只删除双亲结点值，如可删除一个教研室，而该教研室所有教师的信息仍保留在数据库中(如下图)。 修改数据时，可直接表示非树形结构，而无需像层次模型那样增加冗余结点，因此，修改操作时只需更新指定记录即可。 它没有像层次数据库那样有严格的完整性约束条件，只提供一定的完整性约束。 郑州轻工业学院软件职业技术学院 1-* 数据库原理 1 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院、软件学院 2.1.两大类数据模型 2.2 数据模型的组成要素 2.3 主要的逻辑数据模型 2.4 层次模型 2.5 网状模型 2.6 关系模型 1．现实世界 现实世界即客观存在的世界，各种事物及事物之间的联系。一个事物可以有许多特征，通常都是选用人们感兴趣的以及最能表征该事物的若干特征来描述该事物。以人为例，常选用姓名、性别、年龄、籍贯等描述一个人的特征。事物间的关联是多方面的。 2．信息世界 现实世界中的事物及其联系由人们的感官感知，经过人们头脑的分析、归纳、抽象，形成信息。对这些信息进行记录、整理、归类和格式化后，它们就构成了信息世界。对所研究的信息世界建立一个抽象的模型，称之为信息模型（即概念模型）。目前较为流行的一种信息模型是实体联系模型。 3．机器世界 用计算机管理信息，必须对信息进行数据化，数据化后的信息称之为数据，数据是能够被机器识别并处理的。数据化了的信息世界称之为机器世界。 数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。 2.1.两大类数据模型 客观对象的抽象过程---两步抽象 现实世界中的客观对象抽象为概念模型； 把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。 概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。 2.1.两大类数据模型 在信息世界中，常用的主要概念如下： 1. 实体（Entity） 客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体。 实体可以是可触及的对象，如一个学生，一本书，一辆汽车；也可以是抽象的事件，如一堂课，一次比赛等。 2. 属性(Attributes) 实体的某一特性称为属性。 如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等方面的属性。 属性有型和“值”之分，型即为属性名，如姓名、年龄、性别是属性的型；“值”即为属性的具体内容，如（990001,张立，20，男，计算机）这些属性值的集合表示了一个学生实体。 3. 实体型（Entity Type） 若干个属性型组成的集合可以表示一个实体的类型，简称实体型。 如学生（学号，姓名，年龄，性别，系）就是一个实体型。 4. 实体集(Entity Set) 同型实体的集合称为实体集。 如所有的学生、所有的课程等。 5. 键（Key） 能唯一标识一个实体的属性或属性集称为实体的键。 如学生的学号，学生的姓名可能有重名，不能作为学生实体的键。 6. 域（Domain） 属性值的取值范围称为该属性的域。 如学号的域为6位整数，姓名的域为字符串集合，年龄的域为小于40的整数，性别的域为（男，女）。 7. 联系（Relationship） 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系同样也要抽象和反映到信息世界中来， 在信息世界中将被抽象为实体型内部的联系和实体型之间的联系。 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系； 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。 反映实体型及其联系的结构形式称为实体模型，也称作信息模型，它是现实世界及其联系的抽象表示。 两个实体型之间的联系有