eviews对象基本的描述统计剖析.pptVIP

§5.2 组对象的简单统计分析 这一节主要讲述组对象的简单统计分析方法。对一个组我们可以计算各种统计量，描述不同序列之间的关系，并以各种方式显示出来，例如表格、数据表、图等。 * * 第五章 序列的描述统计分析 §5.1 单个序列的分析 §5.2 组对象的简单统计分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. EViews提供序列的各种统计图、统计方法及过程。当用前述的方法向工作文件中读入数据后，就可以对这些数据进行统计分析和图表分析。 EViews可以计算一个序列的各种统计量并可用表、图等形式将其表现出来。视图包括最简单的曲线图，一直到核密度估计。 §5.1 单个序列的分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 打开工作文件，双击一个序列名，即进入序列的对话框。单击“view”可看到菜单分为四个区，第一部分为序列显示形式，第二和第三部分提供数据统计方法，第四部分是转换选项和标签。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. §5.1.1 描述统计量 以直方图显示序列的频率分布。直方图将序列的长度按等间距划分，显示观测值落入每一个区间的个数。 同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是由样本中的观测值计算出来的。如下图： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 均值 (mean) 即序列的平均值，用序列数据的总和除以数据的个数。 中位数 (median) 即从小到大排列的序列的中间值。是对序列分布中心的一个粗略估计。 最大值、最小值 (max and min) 序列中的最大最小值。 标准差(Standard Deviation) 标准差衡量序列的离散程度。计算公式如下 N 是样本中观测值的个数， 是样本均值。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 偏度（Skewness） 衡量序列分布围绕其均值的非对称性。计算公式如下 是变量方差的有偏估计。如果序列的分布是对称的，S值为0；正的S值意味着序列分布有长的右拖尾，负的S值意味着序列分布有长的左拖尾。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 峰度（Kurtosis） 度量序列分布的凸起或平坦程度，计算公式如下 分布的凸起程度大于 正态分布；如果K值小于3，序列分布相对于正态分布是平坦的。 意义同S中 ，正态分布的 K 值为3。如果 K 值大于3， Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Jarque-Bera 检验 检验序列是否服从正态分布。该检验的原假设是序列服从正态分布，统计量计算公式如下 S为偏度，K为峰度，m是序列估计式中参数的个数。 在正态分布的原假设下，J-B统计量服从自由度为2的 ? 2 分布。 J-B统计量下显示的概率值（P值）是J-B统计量超出原假设下的观测值的概率。如果该值很小，则拒绝原假设。当然，在不同的显著性水平下的拒绝域是不一样的。 Evaluation only. Cr