距离判别法.docVIP

距离判别法 一、录入数据并设立分组数据（Group） 二、 数据分组：Data——split file； compare groups——Group选到右边——ok 三、求样本均值及样本离差阵（Analyze——Correlate——Bivariate；除“Group”外其他三个变量右移；Options：勾选Statistics中的两项；continue—ok） 四、 输出结果求得样本均值与样本协差阵： 描述性统计量 Group 均值 标准差 N . 出生时的预期寿命（岁）1992x1 71.3250 4.22246 4 成人识率（%）1992x2 90.0750 7.67262 4 调整后人均GDP 1992x3 3795.2500 1657.47426 4 第一类 出生时的预期寿命（岁）1992x1 75.8800 3.00949 5 成人识率（%）1992x2 94.1200 9.27669 5 调整后人均GDP 1992x3 5343.4000 56.98070 5 第二类 出生时的预期寿命（岁）1992x1 70.4400 4.65865 5 成人识率（%）1992x2 91.7400 6.86790 5 调整后人均GDP 1992x3 3430.2000 722.38923 5 由上表可知，两类样本均值为： X(1)=75.8894.125343.4 X(2)=70.4491.743430.2 相关性 Group 出生时的预期寿命（岁）1992x1 成人识率（%）1992x2 调整后人均GDP 1992x3 . 出生时的预期寿命（岁）1992x1 Pearson 相关性 1 .449 .611 显著性（双侧） .551 .389 平方与叉积的和 53.487 43.632 12836.375 协方差 17.829 14.544 4278.792 N 4 4 4 成人识率（%）1992x2 Pearson 相关性 .449 1 .499 显著性（双侧） .551 .501 平方与叉积的和 43.632 176.608 19025.225 协方差 14.544 58.869 6341.742 N 4 4 4 调整后人均GDP 1992x3 Pearson 相关性 .611 .499 1 显著性（双侧） .389 .501 平方与叉积的和 12836.375 19025.225 8241662.750 协方差 4278.792 6341.742 2747220.917 N 4 4 4 第一类 出生时的预期寿命（岁）1992x1 Pearson 相关性 1 .502 .654 显著性（双侧） .389 .231 平方与叉积的和 36.228 56.022 448.740 协方差 9.057 14.006 112.185 N 5 5 5 成人识率（%）1992x2 Pearson 相关性 .502 1 -.119 显著性（双侧） .389 .848 平方与叉积的和 56.022 344.228 -252.240 协方差 14.006 86.057 -63.060 N 5 5 5 调整后人均GDP 1992x3 Pearson 相关性 .654 -.119 1 显著性（双侧） .231 .848 平方与叉积的和 448.740 -252.240 12987.200 协方差 112.185 -63.060 3246.800 N 5 5 5 第二类 出生时的预期寿命（岁）1992x1 Pearson 相关性 1 .920* -.364 显著性（双侧） .027 .547 平方与叉积的和 86.812 117.682 -4895.740 协方差 21.703 29.421 -1223.935 N 5 5 5 成人识率（%）1992x2 Pearson 相关性 .920* 1 -.570 显著性（双侧） .027 .315 平方与叉积的和 117.682 188.672 -11316.540 协方差 29.421 47.168 -2829.135 N 5 5 5 调整后人均GDP 1992x3 Pearson 相关性 -.364 -.570 1 显著性（双侧） .547 .315 平方与叉积的和 -4895.740 -11316.540 2087384.800 协方差 -1223.935 -2829.135 521846.200 N 5 5 5 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。 由上表则知，两类样本协差阵分别为： S1=36.22856.022448.7456.022344.228-252.24448.74-2522 S2=86.812117.682-4895.74117.682188.672-113