矿山物联网整体解决方案与应用案例38.pptVIP

矿山物联网整体解决方案 及应用案例;感知矿山物联网的内涵 矿山行业物联网层次及云服务 感知矿山物联网 应用示范 矿山物联网云计算应用示例;1 感知矿山物联网的内涵;矿山物联网是通信网和互联网在矿山行业的拓展应用和网络延伸，它利用感知技术与智能装置对矿山物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现矿山人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对矿山物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。;2 矿山行业物联网层次与云服务;矿业集团物联网需要从集团战略发展、资源整合与分配、产品营销、设备租赁管理、矿山的运行、安全、环保等层面进行监管。 省级矿山行业物联网主要是对省内矿山资源、矿山安全监管。 国家矿山行业物联网主要是对国家矿业资源进行统筹管理及对全国矿山进行安全监管。 ;架构在这四层之外??是矿山云服务平台，这些云服务平台通常由专门的服务商来提供。 譬如，矿山灾害监测与预警云平台；设备健康状况诊断云平台；通风优化云平台等等。 这些云端的服务均是按服务收取费用，充分体现物联网的服务价值。 部分云服务可能由政府部门来建设与管理，如矿山安全与煤安产品管理云平台。政府云不以营利为目的，主要是为了精确管理、科学决策。;3 感知矿山物联网;其他辅助系统;1;电力监测系统;煤矿综合自动化系统，改变了各个系统独立的格局，实现了子系统集成，为感知矿山物联网打下了良好的基础。;感知手段传统单一：如瓦斯传感器还是以传统笨重的催化元件为主，基本没有MEMS微机电化集成传感器。 缺乏泛在感知网络：基本没有统一的地下无线覆盖感知层网络，现有传感器和监测手段不能适用于煤矿流动作业，危险源位置、分布、及其流动规律均不确定的场合。存在很大的感知盲区。 缺乏应用层面的信息融合：煤矿综合自动化实现了先用应用系统的网络化集成，但是个应用系统之间的联动与信息融合、决策融合还没有开展。 多学科交叉研究不够：重大灾害产生的机理，煤矿设备故障诊断，地质、测量、水文、监测监控、智能信息处理技术等多学科研究融合不够。 缺少共用的开放平台：不能为第三方或服务提供商提供标准的接入平台。;感知矿山物联网架构;无线覆盖与灾后重构 矿山分布式传感与测量 感知矿山应用平台 各种矿山应用软件 井下精确定位技术 煤矿重大灾害防治 物联网标准化技术;实施案例;感知矿山M2M平台;感知矿山物联网主要建设内容;感知矿山物联网主要建设内容;感知矿山灾害风险，实现各种灾害事故的预警预报 感知矿工周围安全环境，实现主动式安全保障 感知矿山设备工作健康状况，实现预知维修、自动控制;4 感知矿山物联网应用示范;系统集成平台建设：建设全矿井安全、人员、设备的感知集成平台，实现全矿井地面远程监控，包括集群服务器、数据库平台、集成软件建设等。 骨干网建设：包括井上、井下1000M高速工业以太网和调度指挥控制中心工业以太网建设。 感知层网络建设：利用无线传感器网络建立覆盖煤矿井下，并与1000M工业以太网相结合的无线自组网系统。 人员安全环境感知：研发新型基于无线覆盖的移动双向数据信息终端，实现井下人员精确定位。 矿井各生产及辅助系统的集成，实现远程监控，减少井下操作人员，包括：2447工作面系统、主副井提升系统、通风机房系统、－600泵房排水系统、原人员定位系统、安全监测系统、供电系统、压风机系统等。 微震监测系统网络化。;夹河矿巷道及网络布置;感知层网络示意;;;案例应用效果简介 CCTV-2;5 矿山物联网云计算应用;误解1：云计算必定是海量数据、大规模运算。 误解2：物联网中必有云，至少有一朵小云。 误解3：除了简单的终端外，云计算在用户端不需要更多的硬件设备。 误解4：除底层终端设备外，云计算完全是无需人工参与的全自动化过程。;解放军理工大学刘鹏教授关于“云”的三条标准;完善矿山物联网深层次的工作，加快“实时控制、精确管理、科学决策”的实施。 扎实推进矿山物联网云服务平台的建设。如：矿山灾害监测与预警云平台；设备健康状况诊断云平台；通风优化云平台等等。;SEN5;示例：基于云的矿山灾害监测;监测：按点检系统的监测参数进行各种设备监测;运用CFD对矿井风网进行三维建模，结合风网实测数据，计算风流各种物理量的大小和变化规律，对矿井瓦斯与粉尘控制、热害防治、通风优化提供决策依据； 结合物联技术、传感技术和云计算技术，对实测数据与设计数据进行分析处理； 达到通风优化、节能、安全、经济的效果。;2、煤炭行业云平台应用需求梳理;监测：风速、流量、瓦斯场、粉尘场、温度场等；风机各种参量。;