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线性回归方程习题.docVIP

线性回归方程习题.doc

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线性回归方程习题

例1 下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据: 施化肥量 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量 320 330 360 410 460 470 480 (1)将上述数据制成散点图; (2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗? 例2 (14分)随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出 的关系,该市统计部门随机调查了10个家庭,得数据如下: 家庭编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xi(收入)千元 0.8 1.1 1.3 1.5 1.5 1.8 2.0 2.2 2.4 2.8 yi(支出)千元 0.7 1.0 1.2 1.0 1.3 1.5 1.3 1.7 2.0 2.5 (1)判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关? (2)若二者线性相关,求回归直线方程. 例3 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对照数据. x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 (1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=x+; (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? (参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5) 1.科研人员为了全面掌握棉花新品种的生产情况,查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据(单位分别是mm,℃),并作了统计. 年平均气温 12.51 12.84 12.84 13.69 13.33 12.74 13.05 年降雨量 748 542 507 813 574 701 432 (1)试画出散点图; (2)判断两个变量是否具有相关关系. 2.在研究硝酸钠的可溶性程度时,对于不同的温度观测它在水中的溶解度,得观测结果如下: 温度(x) 0 10 20 50 70 溶解度(y) 66.7 76.0 85.0 112.3 128.0 由资料看y与x呈线性相关,试求回归方程. 3.某企业上半年产品产量与单位成本资料如下: 月份 产量(千件) 单位成本(元) 1 2 73 2 3 72 3 4 71 4 3 73 5 4 69 6 5 68 (1)求出线性回归方程;(2)指出产量每增加1 000件时,单位成本平均变动多少? (3)假定产量为6 000件时,单位成本为多少元? 一、填空题 1.观察下列散点图,则①正相关;②负相关;③不相关.它们的排列顺序与图形对应顺序是 . 2.回归方程=1.5x-15,则下列说法正确的有 个. ①=1.5-15 ②15是回归系数a ③1.5是回归系数a ④x=10时,y=0 3.(2009.湛江模拟)某地区调查了2~9岁儿童的身高,由此建立的身高y(cm)与年龄x(岁)的回归模型为=8.25x+60.13,下列叙述正确的是 . ①该地区一个10岁儿童的身高为142.63 cm ②该地区2~9岁的儿童每年身高约增加8.25 cm ③该地区9岁儿童的平均身高是134.38 cm ④利用这个模型可以准确地预算该地区每个2~9岁儿童的身高 4.三点(3,10),(7,20),(11,24)的回归方程是 . 5.某人对一地区人均工资x(千元)与该地区人均消费y(千元)进行统计调查,y与x有相关关系,得到回归直线方程=0.66x+1.562.若该地区的人均消费水平为7.675千元,估计该地区的人均消费额占人均工资收入的百分比约为 . 6.某化工厂为预测产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算,得=52, =228, =478, =1 849,则其线性回归方程为 . 7.有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系.其中,具有相关关系的是 . 8.已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料: 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若y对x呈线性相关关系,则回归直线方程=x+表示的直线一定过定点 . 二、解答题 9.期中考试结束后,记录了5名同学的数学和物理成绩,如

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