基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究.PDFVIP

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2017-03-30 发布于湖北
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基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究.PDF

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基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究

第 23卷第 3期四川理工学院学报(自然科学版) Vol23 No3 2010年 6月 Journal of S ichuan Un iversity of Science Engineering( Natural Science Ed ition) Jun2010 : 1673154 ( 2010) 肖辉, 宋弘, 吴浩 (, 643000) : 针对超高压输电线路的超高速保护而建立人工神经网络模型, 将输电线路行波信息和高频暂态电流信号经小波变换数据预处理, 并提取相关时域和频域特征值之后作为分布式神经网络的输入, 以通过人工神经网络来准确识别线路故障类型故障位置, 为实现保护的超高速动作提供判据 : 小波变换; 行波信息; 超高速保护 : TP8721 : A MFMFMK , 1 , , , , 2 基于小波变换的行波测距式距离保护存在 , 的主要问题 , [ 1] , 1 行波测距式距离保护的动作特性分析 : , ( 1), , , , ( 2), , 1 , , , , , , 1 3 提取和利用故障暂态信号的时- 频域特征 1, KM K 1 [2] 实现全线超高速动作 , F, M , kzm, K , u ( t) = k u ( t- - ) ( 1) k 1 zm f m mk u ( t) = k k k u (t - 3 - ) ( 2) k 2 f m ff zm f m mk ( 1)( 2) , 1, ( ), , 2 : 200 1104 : 人工智能四川省高校重点实验室项目( 2008RK00 ) : 肖辉( 1 63), , 四川广安人, 副教授, 主要从事电气自动化控制技术, 计算机控制技术方面的研究 23 3 :