食品質量安全抽检数据分析数学建模专业论文【精品】.docVIP

答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 论文题目： 食品质量安全抽检数据分析（A题） 组 别： 本科生 参赛队员信息(必填)： 姓 名 学 号 联系电话 参赛队员1 曹飞扬 参赛队员2 赵 雯 参赛队员3 程赵锐敏 参赛学校： 东北农业大学 答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 评阅情况（学校评阅专家填写）： 学校评阅1. 学校评阅2. 学校评阅3. 评阅情况（联赛评阅专家填写）： 联赛评阅1. 联赛评阅2. 联赛评阅3. 食品质量安全抽检数据分析 摘 要 随着经济的发展，食品安全已成为社会关注的热点。深圳作为食品抽检、监督最统一、规范和公开的城市之一，拥有科学有效的食品质量安全标准的制定、抽样检测及评价方法具有重要意义。 对于问题一，首先本文根据食品标准分类系统划分了16个食品领域大类；其次选取了深圳市2010年、2011年和2012年生产、流通及消费环节的食品抽检数据，以果蔬、水产品、肉制品为例，绘制出了微生物、重金属以及添加剂含量的安全情况随时间变化的曲线；最终分析得出微生物检测项目中，水产品和肉制品的不合格率变化幅度较大，添加剂和重金属检测中，各食品在不合格率在逐渐降低，安全性提高。 对于问题二，首先本文考虑到食品质量是否合格受多方面因素影响，确定了季节因素、食品销售地点（即抽检地点）、食品产地3大因素作为影响因素；其次建立了二项Logistic回归模型，并运用SPSS软件求解，得出了各因素对食品合格率的影响大小分别为产地因素63%、销售地点（即抽检地点）33%以及季节因素4%，其中产地、销售地点（即抽检地点）因素为负相关，季节因素为正相关；再次采用Hosmer和Lemeshow检验对模型结果进行检验，以检验模型拟合优度。 对于问题三，首先本文根据深圳市种植业产品、水产品以及禽畜产品抽检数据，分析了食品抽检合格率与抽检场所、季度和地理区域的关系；其次依据合格率实现情况确定适当的抽检方法和抽检次数，并结合深圳市现有食品抽检方案，进行总结；再次利用百分比抽检法，根据抽样特性曲线与两类误差的关系，对现行抽检方案和OC曲线进行分析，改进抽检方法，使之科学且有效地反映食品质量状况又不过分增加监管成本。 最后，本文对模型进行了改进，使模型更具有实际意义。 关键词：食品分类 变化趋势 二项Logistic回归模型 百分比抽检 OC曲线 问题重述 食品质量与人民生活水平关系密切。随着社会经济发展与消费健康意识的提高，食品安全问题日益成为社会关注焦点，民生工程建设的重点工作之一。城市食品具有来源广、加工工序复杂、流通渠道密等特点，食品质量受生产、加工、消费环节等多方面因素影响。因此，食品质量检测需要专业性技术支持，从标准制定到抽样检测及评价均需要科学有效的检测方法。深圳市是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。通过分析2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），重点讨论如下问题： 问题一：评价深圳市2010-2013年个主要食品领域（微生物、重金属、添加剂含量等）安全情况的变化趋势； 问题二：根据数据资料找出规律性关系，并进行分析； 问题三：如何改进食品质量抽检方法，以达到低监管成本的同时，科学有效的反映食品质量状况，例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域如何调整。 二、问题分析 问题一分析 为了评价深圳市近三年主要食品领域安全情况变化趋势，首先需根据食品标准分类系统划分食品领域大类，并根据各类别食品的主要抽检特征，选取一系列较科学的检验指标刻画其安全情况。因此，我们查阅了中国食品分类标准，按照生产、流通及消费环节，选取了深圳市2010年、2011年和2012年蔬菜、鱼类、鸡鸭作为例子，绘制各检测项目含量随时间的增减变化曲线，刻画各主要食品领域微生物、重金属以及添加剂含量的变化趋势。 问题二分析 由于食品质量是否合格受多方面因素影响，而若被解释变量设为食品质量是否合格，即二分类变量，则可使用二项Logistic回归模型。根据题中所给出的数据特征，我们确定季节因素、食品销售地点（即抽检地点）、食品产地3大因素作为分类变量，将初步处理后的数据导入SPSS软件，即可根据概率结果分析各因素