遥感影像语义检索若干关键技术.pdfVIP

2015 年 6 月 June, 2015 国 土 资 源 导 刊 Land Resources Herald 第 12 卷 第 2 期 第 66 页 文章编号：1672-5603（2015）02-066-6 遥感影像语义检索若干关键技术 欧阳文森 1*，陈铁桥 2 （1. 长沙县国土资源局，湖南 长沙 410100； 2. 中国科学院西安光学精密机械研究所遥感与智能信息系统研究中心，陕西 西安 710119） 摘 要 随着遥感影像数量急剧增加和相关应用的不断扩展，遥感影像的语义检索日渐受到研究者的 重视。本文结合遥感影像的特点重点提出遥感影像语义检索框架，并围绕影像语义检索的各关键技术相应 地展开一些分析和讨论。这些技术主要包括特征提取、相似性度量、语义标注、高维索引、相关反馈、检 索性能评价等。 关键词 遥感影像；语义检索；关键技术；综述 中图分类号：P237 文献标志码：A Review of some Key Technologies in Semantic Retrieval of Remote Sensing Image Ouyang Wensen1, Chen Tieqiao2 (1.Changsha County Bureau of Land and Resoureaus, Changsha Hunan 410100; 2. Xian Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS, Xian Shanxi 710119) Abstract: With the increasing number and expanding application of remote sensing image, the semantic retrieval of remote sensing image has been attached more and more importance by researchers. Combined with the characteristics of remote sensing image a framework of semantic retrieval of remote sensing images is proposed in this paper, and some analysis and discussion are made about the key technologies of image semantic retrieval which are feature extraction, similarity measurement, semantic annotation, high-dimensional indexing, relevance feedback, retrieval performance evaluation, etc. Key word: remote sensing image; semantic retrieval; tey technology; review * 第一作者简介 欧阳文森，1981 年 3 月生，中南大学硕士研究生，测量平差与国土信息化。E-mail 2896006619@qq com 收稿日期 2015-04-07；改回日期 2015-06-07。 图 像 检 索（Image retrieval, IR） 技 术 的 发 展，经历了从简单到复杂、从低级到高级的过 程。从 20 世纪 70 年代开始，基于文本的图像 检索（Text-based image retrieval, TBIR）技术便 被用来对图像数据进行管理，首先对图像进行 注解，再标注关键词，从而实现对图像的检索。 该方法虽简单，但存在着费时、费力、主观性 强、表达图像内容不完全等问题。随后，基于 内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval, CBIR）应运而生，其原理是基于图像视觉特征（颜 色、形状、纹理等）进行检索。这种“图像找图像” 的检索方法主要涉及“特征提取、相似性度量、 高维索引”等技术。随着 CBIR 技术的发展，其 原型系统相继出现，如 IBM 公司的图像检索系 统 QBIC、Excalibur 公司的图像检索引擎 Retrieval ware、MIT 多媒体实验室开发的交互式图像检索系 第 12 卷 第 2 期 第 67 页 国 土 资 源 导 刊 Land