采用显著区域匹配的图像拼接算法.pdfVIP

204 2012，48(10) ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 采用显著区域匹配的图像拼接算法 李业伟 ，华 臻 ，李晋江 LIYewei，一．HUA Zhen．一．LIJinjiang 1．山东师范大学 信息科学与工程学院，济南 250014 2．山东工商学院 信息与电子工程学院，山东 烟台 264005 1．CollegeofInformationScienceandEngineering，ShandongNormalUniversity,Jinan250014，China 2．CollegeofInformationandElectronicEngineering，ShandongInstituteofEconomic Technology,Yantai， Shandong264005，China LIYewei，HUA Zhen，LIJinjiang．Imagemosaicsalgorithmbasedonsalientregionmatching．ComputerEn- gineeringandApplications，2012，48(10)：204—207． Abstract：Animagemosaicsalgorithm basedonsalientregionmatchingisproposedbycombiningthevisualatten-- tionmodelandtheMeanValueSeamlessCloning(MVSC)algorithm．Thenewalgorithmusestheimprovedvisual attentionmodeltoextractthesalientregion，andtheuseofmatchingtechnologyachievestheimagematching，and MVSCalgoritmh hasgoodimagefusioncharacter,SOthattheimagemosaicsarestudied．Experimentalresultsshow thatthispaperalgoritmh cannotonlyautomaticallyandaccuratelyextractthesalientregions，butalsoreducethe complexiytoftheimagematching，improvethequaliytofimagemosaics． Keywords：salientregion；imagematching；MeanValueSeamlessCloning(MVSC)；panoramicimage 摘 要：将视觉关注模型和均值无缝克隆(MVSC)算法相结合，提 出了一种采用显著区域匹配的图像拼接算 法。新算法通过改进视觉关注模型提取显著区域，同时利用区域匹配技术实现重叠显著 区域的匹配，结合 MVSC具有 良好的图像融合特性，对图像拼接进行了研究。实验结果表明，该算法不仅可以自动准确地提取显 著区域，而且提高了图像匹配的精确度，改善了图像拼接的质量。 关键词：显著区域；图像匹配；均值无缝克隆(MVSC)；全景图像 文章编号2012)10．0204．04 文献标识码：A 中图分类号：TP391 1 引言 目前许多全景图在拍摄过程中，普通相机无法 获取超宽视角和高分辨率的全景图。如图1所示，一 幢全景学校餐厅被拍摄成两幅图像。为了将不同视 l1■ 角、不同时间或者不同传感器获得的照片合成一幅 图1 示例图像 全景图像u，图像拼接技术成为研究的热点，并被广 过匹配和融合，获得单幅宽视角的无缝高分辨率全 泛应用于计算机视觉、虚拟现实技术、遥感图像处 理、医学图像分析、超分辨率图像重构等领域。 景图像 。图像拼接主要包括图像匹配和图像融合 图像拼接是将具有重叠区的两幅或多幅图像通 两个过程 。图像匹配是指同一 目标的两幅或多幅 基金项日：国家自然科学基金(No；山东省自然科学基金(No．ZR2010FM044)。 作者简介：李业伟(1983一)，男，硕：kl~i究生，CCF学生会员，主要研究方向：图像处理；~ (1966--