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遥感影像处理实践
课 程 设 计
课程设计名称: 遥感影像处理实践
专 业 班 级 : 空信 级 班
学 生 姓 名 :
学 号 : 201
指 导 教 师 : 王星东
课程设计时间: 2015.7.6-2015.7.10
空间信息与数字技术 专业课程设计任务书
学生姓名 专业班级 空信1 题 目 基于TM遥感图像的南京土地利用分类及专题制图 课题性质 应用设计 课题来源 自拟课题 指导教师 王星东 同组姓名 主要内容
基于TM7个波段的图像,对南京土地利用进行分类(至少分为5类)。具体要求和过程如下:
将TM数据进行预处理,包括TM图像的合成、几何校正、滤波;
选取特征点进行监督分类;
制作成有经纬度度、图标和比例尺的专题地图;
分类结果评价。
任务要求
1. 根据要求对TM7个波段的图像进行相应处理并进行分类;
2. 将分类结果进行专题制图;
3. 写出课程设计报告。
参考文献
1. 《遥感数字图象处理教程》. 韦玉春等编著年
编著年编著年《》著2004年1. 通过实际工作,掌握的方法;
. 了解、MapInfo的基本功能;
. 学会使用进行处理;
. 学会使用MapInfo对进行1. TM7数据的预处理;
4. 学习遥感数字图像处理软件MapInfo的主要功能并学会使用—Open Image File—选b1到b7截图结果如下:
第二部:操作:主菜单File—Save File as—ENVI Standard 在显示的窗口中,点击Import File 选择b1到b7。结果截图如下:
第三步:选择波段名称上下拖放使得从1-7分别对应b1-b7确定,结果截图如下:
第四步:输出文件名为AA,并保存,结果如下:
几何校正
控制点选取截图:
两次纠正点的选取结果截图:
矫正后的图像到地图结果截图:
校正后图像到图像结果与原图的比较截图:
3. 滤波
使用(4,3,2)合成显示原始图像截图结果如下:
使用(4,3.2)合成低通滤波图像,结果截图如下:
连接两个窗口比较平滑后的图像差异,结果截图如下:
使用(4,3,2)合成显示中值滤波图像结果截图如下:
使用(4,3,2)合成显示高斯滤波图像截图结果如下:
4. 分类和专题制图
非监督分类
显示图像AA并用(5,4.,3)显示,截图结果如下:
#2窗口显示分类结果,截图如下:
连接#1和#2结果截图:
监督分类
绘制ROI,截图如下:
统计ROI光谱特性:
平行管道法
连接四个窗口截图:
最大似然法
窗口显示规则图像:
专题地图:
分类结果评价
结果截图:
这次图像的分类我一共分了八类,分别为江水、湖水、河水、城镇、有林地、裸地、道路和耕地,选取样本时也尽量选了相同颜色的地物,但从分类结果看还是存在很多的误差,裸地和城镇的相互交叉;很多小河流没有显现出来;特别是道路,由于道路太细,在选取样本时不够准确,导致分类结果道路成块存在;该是道路的呈现却是城镇,该市城镇的呈现却是有林地等,导致分类结果不够精确。之后又反复尝试了几次,结果还是是差强人意。
五、总结
本次的课程实践,是把以前的实验结合在一起的,从图像的合成到图像的纠正到滤波到最后的分类利用,将投影的图像经过几何精纠正,使图像和实际具有相同的坐标系,再通过滤波除去干扰,然后再进行土地的分类利用,得到我们所看到的土地专题地图。由于自己的操作不够精准,土地的分类利用还是存在着误差。做的过程还是浪费了一些时间的,比如在做滤波和分类的时候,一开始用的是AA,但是做过之后发现效果并不太好,后来改用纠正后的AA才效果有所改进。
虽然最后做的地图不够精准但在操作实践的过程中还是收获到了很多通过一个星期的课程实践
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