应用统计学实验一.doc

实验一： 均值比较分析 【实验目的】 掌握SPSS数据文件的定义和数据编辑的方法。 2.掌握SPSS统计分析中均值比较的方法，掌握均值、中位数、众数、最大值、最小值、偏度、峰值等含义，并能够使用此过程对数据进行基本的均值比较分析。 【实验内容】 ⒈打开EXCEL文件“职工数据.xls”,建立SPSS数据文件，定义数据类型并保存文件。 2.利用数据文件“fre.sav”,该文件记录了100名健康成年人的血清总蛋白含量（克/升），变量serum表示血清总蛋白含量，要求对血清总蛋白含量进行频数分析并绘制直方图，初步了解健康成人的血清总蛋白含量的统计特征。 3.打开EXCEL文件“培训前后成绩xls”,建立SPSS数据均值统计文件，包括平均值、中位数、标准差，并输出。 4.某公司有A、B两个工厂制作同种产品，从两个工厂各随机调查20名工人的产量，后来B厂实施了改革，对B厂原抽取的工人改革后的产量又进行了调查，数据如下，试分析：⑴A、B两厂工人平均产量是否有显著差异？⑵B厂改革后工人平均产量是否有显著提高？ 5.利用“desc.sav”文件，该文件中包含130名正常男子血液红细胞数的数据。试对其进行统计分析。（选做） 6.在“child.sav”中记录了97个儿童的性别、身高等属性数据，其变量含义分别为：编号（Y1）、性别（Y2）、月龄（Y3）、体重（Y4，KG）、身高（y5，CM））））”中， 按“旧值和新值”键，将“小学”定义为“1”…，初中-2，技校-3，中专-4，高中-5，大专-6。同理,将“男”定义为“1”，“女”定义为“2”。 ⒊对变量进行编辑，在“变量视图”界面下定义： 将“性别”的“类型”改为“数值”,在“性别”的“值”中，将“1”加标签“男”，“2”加标签“女”；同理，给“文化程度”的类型进行修改并加上值标签。 ⒋将“年龄”和“技术级别”的“测度标准”改为“定序”。 ⒌插入一个新变量“月工资”，按下列格式进行定义： 输入“月工资”：1-2400，2-1500，3-900，4-1800，5-1600，6-850，7-2360，8-2100，9-3200，10-1750，11-2200，12-1900，13-1450，14-3400，15-2000，16-2100，17-1350，18-2500，19-2050，20-1950 ⒍插入一个样本，编号21，性别女，年龄25，文化程度大专，技术级别4级，月工资1280。 ⒎将文件用“你的学号姓名+1职工数据.sav ”保存，将文件的“数据视图”和“变量视图”界面用抓图软件保存到实验结果中。 练习2 ⒈打开“fre.sav”文件； ⒉选择“分析-描述统计-频率”命令，在左侧变量框中选择“血清总蛋白”变量，移至右侧“变量”框中。 ⒊单击“统计量”按钮，可以选上所有统计量，然后“继续”； ⒋选择“图表”，选择“直方图”，并把“在直方图上显示正态曲线”复选框选上；然后“继续” ⒌单击“格式”，选择“按值的升序排列”和“比较变量”，再选上“排除具有多个类别的表”，然后进行计算分析。 6.写出你的分析结论。 练习3 选择“分析-描述统计-频数分析表”，进入“频数”对话框，将“培训前测试成绩”和“培训后测试成绩”同时选入“变量”对话框。 单击“统计”进入“频数：统计量”对话框，选中所有均值指标，然后“继续” 单击“确定”，可得到输出结果，将输出结果截图，保存。并进行分析。 练习4-6步骤由自己设计完成。 【实验结果】 请大家将各练习实验结果截图，并针对截图写一段话作为分析报告。