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总结 本文提出了一种数学模型来研究多层建筑材料的热湿耦合传递。水含量和温度是主要驱动力。 建立实验性的组织去研究多孔材料的中的热湿耦合传递。测量了样品瞬态温度演变和温度分布。另外，也展现了确定温度梯度系数的技术。 计算的温度和水含量的分布与实验数据进行比较，预测结过和实验值高度吻合。用到的数值解法的另一个优点是所需材料的属性是相对简单和容易确定的。 在进一步展开工作中，将建筑材料的热湿耦合传递的模型拓展到多维将是可取的。 结语 翻译做完啦！但是还是有一句话我翻译不了。 The numerical solution is based on the ?nite difference technique with implicit differences in time. 请谷歌老爷帮忙吧！ The numerical solution is based on the ?nite difference technique with implicit differences in time. 数值的解决方案是基于有限差分技术隐含在时间差异。 不给力啊！望老师给出给力答案啊！ 哈哈！翻译做完啦！ Thank you！ Loading 翻译独白 现在是 凌晨 QQ好友都下线了 我一个人还在做翻译！ 哥做的不是翻译，是寂寞！ 你翻译了吗？反正我翻译了！-------关于热湿耦合传递翻译有感 本文主要内容 本论文主要讲述了一种新的实验装置，用来研究热湿耦合传递。测量了瞬态温度的演变和水蒸气的分布。实验还评估了一些材料的水蒸气扩散系数、温度梯度、等温吸附-脱附曲线。模型的验证结果和实验数据有很好的吻合。一起来看看吧! 1、引言 由于水分的破坏，限制了建筑的使用寿命。说以呢！研究多孔材料的热湿耦合传递很重要！ 想要的得到自己的“坚果”那就先看看别人的“坚果”吧！ 历史模型： 一、Lnikov模型或Philip和Devries模型 特点： 引入启发式的热力学定律，依靠传递系数找到温度与湿度的通量，并以温度和湿度作为驱动力，广为人们所接受。 缺点 一、水分分布在两种材料中不连续。 二、水蒸气扩散系数和热扩散系数很难确定。 三、方程难解 我就知道你有很多缺点！ 二、修改后的Lnikov模型或Philip和Devries模型 方法： kunzel用相对湿度作为驱动力；Milly 和 Janssen et.al 重组了Philip和Devries方程。 优点： 考虑到了不连续现象。 缺点： 改变后的Lnikov方程无法进行分析解。 历史模型： 历史模型： 三、数值分析解法： 一、Mikhailov 和 Ozisik 用古典积分法，得到非线性分析问题的分析解决方案 二、Qin 提出的分析求解。 缺点：多空材料的性质不恒定，当环境因素变化时方程不再线性。 三、vafair和他的同事对多孔材料进行大量数据模拟 缺点：所需材料的数据难以确定。 四、Hussain和Dincer 采用有限差分的方法 缺点：热量和水分转移之间的相互作用没有考虑。 从失败 中寻找希望， 绝望 研究 终将成功… 人生 还是看我的吧！ ——本文方案 说明： 建立一个以水蒸气含量和温度为主要驱动力的模型为用心的实验方法来确定水分扩散系数和温度扩散系数。 数学建模 控制方程 你看懂了吗？我反正不懂！ 边界 条件 数值解法 还是不懂，深深不懂！ 实验研究 材料和准备 测试和测量 实验装置如图： 哥特式砂岩和石灰水泥砂浆 过程： 箱内的空气用电加热来加热，并且用电扇保持空气一定速度流动，用盐溶液来控制室内相对湿度。把箱子放在一个温度和湿度被控制的房间内。 实验装置运行45天，提供受控条件的温度保持40正负1度，相对湿度82.32正负0.25﹪。墙的内表面温度保持在20正负1度，外表面的相对湿度为65正负1.5﹪。 测试过程中，记录气候室内的温度和相对湿度。用铜-康铜珠热电偶来测量样本表面的温度和内部温度分布。并定期测量水分比例分布。 每星期我们从每组中拿出一个样本，切成尽可能的薄，切下后马上称重，然后在烘炉中烘24小时，再次称重，得出水含率。 结果 哈哈，结果达到我想要的结果！ “纸”要你动脑– 结果就出现