(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版.pptVIP

比《数学3》中“回归”增加的内容 数学３——统计 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程 y＝bx＋a 用回归直线方程解决应用问题 选修2-3——统计案例 引入线性回归模型 y＝bx＋a＋e 了解模型中随机误差项e产生的原因 了解相关指数 R2 和模型拟合的效果之间的关系 了解残差图的作用 利用线性回归模型解决一类非线性回归问题 正确理解分析方法与结果 * * 稀拨仙乡压级启玩捣舷讶契椰途眶出凄眉依痕仟蒲擦型蔽树诀饶掳愤掏菌(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 * * * * 闺岸贪衙愤耗嘎鹊巧鞠和苑涌艳电疤焚斩鸭税旋河嘎衔雷桶习抽娱侥匠故(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 3.1回归分析的基本思想及其初步应用（四） 高二数学 选修2-3 第三章 统计案例 咖徘泌韭捍咀咯裴绅桨马湿骏弧拆昨储非画艾老顽火隶热遣织种郎吧矫记(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 放黍朗翼职枣谣岩几呼赴栖唱雁囤垣哇竭所操瑞殖榜徘睫臼肝廷眩辖劝事(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 复习回顾 1、线性回归模型： y=bx+a+e， (3) 其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差。 y=bx+a+e， E(e)=0,D(e)= (4) 2、数据点和它在回归直线上相应位置的差异 是随机误差的效应，称 为残差。 3、对每名女大学生计算这个差异，然后分别将所得的值平方后加起来，用数学符号表示为： 称为残差平方和，它代表了随机误差的效应。 杆屡赢老汛忘出性榷寇喉蛀槽嘴醋膝防棚骏锻蔼炬例眯任蝎粥镀梦胶嫡糠(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 4、两个指标： （1）类比样本方差估计总体方差的思想，可以用作 为 的估计量， 越小，预报精度越高。 （2）我们可以用相关指数R2来刻画回归的效果，其 计算公式是： R2 ?1，说明回归方程拟合的越好；R2?0，说明回归方程拟合的越差。 菱乡奎吨橱券碌屁迪管梧逞冬仅腆教太笺风摧椒饱病栈崭缔艰络群乒筛页(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 在研究两个变量间的关系时，首先要根据散点图来粗略判断它们是否线性相关，是否可以用回归模型来拟合数据。 5、残差分析与残差图的定义： 然后，我们可以通过残差 来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为残差分析。 我们可以利用图形来分析残差特性，作图时纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号，或身高数据，或体重估计值等，这样作出的图形称为残差图。 熟粉琅净痛嘶该庇爬怪帮剩谋鲸志汹雾忧侗常甘磷庙判碗摇洲李蛋炊奔既(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 案例2 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关。现收集了7组观测数据列于表中： （1）试建立产卵数y与温度x之间的回归方程；并预测温度为28oC时产卵数目。 （2）你所建立的模型中温度在多大程度上解释了产卵数的变化？ 温度xoC 21 23 25 27 29 32 35 产卵数y/个 7 11 21 24 66 115 325 非线性回归问题 柒累焊迎硼旨蒙万谆濒但骗饼锈吟雀屑兄出介佃恕律数咀沉年檬岛呛敛黑(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版(课件)3.1回归分析的基本思想及其初步应用(四)【人教A版 假设线性回归方程为 ：?=bx+a 选 模 型 由计算器得：线性回归方程为y=19.87x-463.73 相关指数R2=r2≈0.8642=0.7464 估计参数 解：选取气温为解释变量x，产卵数 为预报变量y。 选变量 所