Mysql主从与分区技术讲解.pptVIP

修改独占空表空间 innodb_data_home_dir = C:\mysql\data\innodb_log_group_home_dir = C:\mysql\data\innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_file_per_table=1 ? 参数说明: 这个设置配置一个可扩展大小的尺寸为10MB的单独文件，名为ibdata1，没有给出文件的位置，所以默认的是在MySQL的数据目录内. innodb_data_home_dir????????????? 代表为数据库文件所存放的目录 innodb_log_group_home_dir????为日志存放目录 innodb_file_per_table?????????????? 是否使用共享以及独占表空间来 ? 以上的几个参数必须在一起加入 查看配置文件 重启mysql服务 查看variables参数 共享表空间文件 独立表空间文件 innodb表空间与分区 只有把innodb设置成独立表空间后，才能创建成功innodb表引擎的表分区 本章总结 1.Mysql用户授权 2.Mysql bin-log日志 3.Mysql主从复制 4.Mysql主从测试 5.Mysql分区技术 6.Mysql分区测试 Thanks * 查看状态 ，然后到slave服务器上执行手动同步 mysqlchange master to master_host=, master_user=user, master_password=pass, master_port=3306, master_log_file=mysql-bin.000005, master_log_pos= 106; 启动slave服务， Mysqlslave start; 通过show slave status查看Slave_SQL_Running为 Yes,Seconds_Behind_Master为0 即为正常 大数据存储 当?MySQL中一个表的总记录数超过了1000万，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的。但性能下降的比率由系统的架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件等多种因素而定。数据库多达上亿的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万，那么单个表的更新等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的SQL都有可能压垮整个数据库，如整个表对某个字段的排序操作等 解决方案 目前，针对海量数据的优化主要有2种方法：大表拆小表的方式、SQL语句的优化 SQL语句的优化：可以通过增加索引等来调整，但是数据量的增大将会导致索引的维护代价增大 大表拆小表 垂直分表 对于垂直分表，它将一个N1+N2个字段的表Tab拆分成N1字段的子表Tab1和(N2+1)字段的子表Tab2；其中子表Tab2包含了关于子表Tab1的主键信息，否则两个表的关联关系就会丢失。当然垂直分表会带来程序端SQL的修改，若是应用程序已经应用很长的一段时间，然后程序的升级将是耗时而且易出错的，即升级的代价将会很大 水平分表 水平分区技术将一个表拆成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分，简单的拆分方法如取模方式。同样，这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。而且对于一个SQL，它可能会修改两个表，那么你必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑的事务，使得程序的判断逻辑越来越复杂，这样也会导致程序的维护代价高，也就失去了采用数据库的优势。因此，分区技术可以有力地避免如上的弊端，成为解决海量数据存储的有力方法 Mysql分区介绍 MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言它还是一张表，MySQL5.1有4种分区类型: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区 　　LIST分区:类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 　　HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 　　KEY分区:类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数 RANGE分区 例1：假定你创建了一个如下的表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。如果你想将其分成4个小分区，那么你可以采用RANGE分区，创建的数据库表如下: 例2：假定你创建了一个如下的表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号