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机器视觉采用USB 3.0 鉴于图像传感器分辨率和帧速率的提高以及市场对高清影像需求的增长，目前机器视觉面临的瓶颈就是更高的带宽需求。当前系统只能在图像质量和压缩比之间进行折中。更高的压缩比会限制机器视觉系统的精确度和性能。? USB 3.0的带宽达到5.0 Gbps，相对于当前使用的接口如USB 2.0、IEEE 1394b、GigE和Camera Link等有所提升。更高的带宽能帮助设计人员提高图像分辨率和帧率，同时保证图像质量。设计人员无需压缩，能采用更小型的FPGA并减少系统所需的存储器数量，这有助于降低BOM成本，缩减PCB面积，降低功耗。? 近期，全球领先的机器视觉行业展会VISION迎来25周年庆典，共吸引来自全球32个国家的372家参展商，数量达到新高。机器视觉产业受益于图像感应器的持续改进，被日益推广用于工业、医疗、监控、科学和制造应用等领域。? 机器视觉摄像头所采用的现有接口标准(GigE、IEEE 1394b和Camera Link)分别支持独特的功能，但这些接口标准要权衡带宽、封装、成本和功耗等各方面的要求，难以做到一劳永逸。计算和消费类产品市场中最常见的通用接口标准USB 2.0虽然在机器视觉市场占一席之地，但在带宽方面仍无法赶上其它接口标准。而USB 3.0的到来改变了这一切。? 本文将探讨机器视觉应用中采用USB 3.0的优势，并分析构建USB 3.0摄像头的关键设计考虑事项。?USB 3.0的优势?* 1. 其带宽超过USB 2.0、IEEE 1394b和GigE?* 2. 用一根线缆传输电力和数据?* 3. 实施成本低于Camera Link?* 4. 即插即用，且比GigE更易于设置?* 5. 已作为USB3 Vision标准被国际自动成像协会(AIA)采用?提高带宽? 设计人员目前在机器视觉领域面临的一大挑战就是：如何跟上高分辨率和高帧率图像感应器所带来的不断增长的数据速率要求。设计人员竭尽全力在接口标准所能提供的带宽范围内满足所需的帧大小和帧率要求。设想一下，如果机器视觉摄像头设计采用GigE接口，其分辨率就会由于可用带宽的影响限于120fps的VGA级别。如果采用500万像素的图像感应器，帧速率就要降到可怜的5-10fps。? 一些系统通过压缩来解决带宽不足的问题，这样就能在较慢的接口上传输更高的分辨率及帧速率数据。但是，我们并不倾向于采用压缩技术，尤其是在机器视觉应用中更不宜采用压缩，因为压缩存在两大不足：一是图像质量，二是设计紧凑性。必威体育精装版压缩算法的设计理念是使用渐进删除图像细节的方法来降低必要的比特率。? 与消费类应用不同的是：消费类应用中，因为人眼难以觉察，所以大多数图像细节可以丢失，但是机器视觉系统捕获的图像则要由图像分析软件进行精确计算处理，因此，我们就必须捕获到保留所有图像细节的原始数据。此外，机器视觉产品还日趋小型化，大多数机器视觉摄像头就像一颗超紧凑的冰块，还不到1立方英尺大小。? 然而，要支持压缩技术，就需要更多的硬件，比方说需要FPGA进行编码，用存储器进行帧缓冲等，这样这就会增加PCB占位面积，进而使最终产品尺寸增大。此外，采用更多压缩组件也会增加系统材料清单成本，使设计复杂化，同时也会明显增加设计工作，大幅延长设计时间。? 有了USB 3.0，设计人员就能拥有更高的带宽：USB 3.0支持5Gbps的高数据速率，是USB 2.0(480Mbps)的10倍之多。经过8b/10b编码，USB 3.0能为数据提供4Gbps的可用带宽。USB 3.0继续支持USB 2.0的批量和同步传输机制，从而能分别确保数据交付和带宽。就同步传输而言，USB 3.0得到显著增强：USB 3.0的传输速度从USB 2.0的24MBps提升到了384MBps，相当于USB 2.0的16倍。需要实时数据的应用则能从该速度提升中受益匪浅。? 有了更高的可用带宽，USB 3.0无需压缩，就能传输高分辨率和高帧速率视频内容，且不损失画质。因此，USB 3.0既不会影响图像质量，又有助于促进机器视觉摄像头的进一步小型化。图1给出了机器视觉摄像头中采用USB 3.0与其它接口标准时所提供的可用带宽的对比情况。在5Gbps数据速率情况下，USB 3.0支持更多不同的帧大小和帧速率，从而成为一种支持众多不同应用的更具通用性的技术。 ?图1：当前机器视觉中采用USB 3.0和常见接口标准的带宽对比 机器视觉的质量和消费者成本? 实施USB 3.0机器视觉系统的整体系统成本远远低于实施GigE和IEEE 1394b的成本，更低于Cam