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Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadexponencial ? f(t) tiempo 1 R(t) tiempo Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadexponencial Tasa de fallas Z(t) tiempo Carlos Viesca González * Normal: Esta distribución puede representar situaciones en las cuales no se presentan fallas durante un periodo de tiempo, y repentinamente muchas o todas las pzas. comienzan a fallar, alrededor de cierto tiempo que coincide con la media ?. Funciones de probabilidad Carlos Viesca González * Como la tasa de fallas tiene un comportamiento creciente, la distribución puede modelar algunas situaciones en el periodo de envejecimiento. Funciones de probabilidadnormal Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadnormal f(t) tiempo f(t) tiempo Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadnormal Z(t) tiempo Tasa de fallas Carlos Viesca González * Weibull: Esta distribución es la más utilizada en estudios de confiabilidad, ya que puede modelar casi cualquier situación ya sea en periodos con tasa creciente, constante o decreciente. Funciones de probabilidad Carlos Viesca González * La tasa de falla es: Funciones de probabilidadweibull Carlos Viesca González * Confiabilidad: Funciones de probabilidadweibull La media es: Carlos Viesca González * Los parámetros de la distribución son: m: representa la forma de la distribución ?: representa la magnitud de la media to: es un parámetro de posición La combinación apropiada de valores de los tres, es lo que facilita su uso en diversas condiciones. Funciones de probabilidadweibull Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadweibull f(t) ? 2? m =.5 m =1 m =2 m =4 Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadweibull m =.5 m =1 m =2 m =4 R(t) ? 2? Carlos Viesca González * Funciones de probabilidadweibull m =.5 m =1 m =2 m =4 Z(t) ? 2? Carlos Viesca González * Para m0 la tasa de falla es decreciente y para m0 creciente. Con m=1 la tasa de falla es constante y la distribución weibull es identica a la expone