2.2常用失效分布讲解.pptVIP

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2.2常用失效分布讲解

小结 (1)产品失效率是与时间无关的常数,且与平均寿命互为倒数; (2)产品特征寿命与产品平均寿命相同; (3)产品工作状态具有“无记忆性”,即t0后产品工作寿命的长短与已工作时间的长短无关。 例1:某机械设备寿命服从指数分布,其平均寿命=10000h,求该机工作到t=10,100,1000,10000h各给定寿命的失效概率。 解: (1/h) 例2:设有某种电子元器件,根据以往试验资料知道,在某种应力的条件下,其寿命服从指数分布,并且这种器件在100h的工作时间内将约有5%失效,求可靠寿命t(0.9)和可靠度R(1000) 解:由题可知P(T=100)=F(100)=0.05 例题4:某设备的寿命服从指数分布,要使它连续工作1000h的可靠度不低于0.8,其失效率应限制在多大? 3σ准则 在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴 3σ原则即为: 数值分布在(μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6826 数值分布在(μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 数值分布在(μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974 可以认为,随机变量的概率值几乎全部集中在(μ—3σ,μ+3σ)]区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%. 上两式表示均值为0,标准差为1的标准正态分布,记作Z~N(0,1) 解:(1)标准化处理, 例4: 若统计得到人的身高X~N(1650,602)mm, 希望碰头的概率小于1%,试设计车门高度。 正态分布的加法定理 6、某机械厂生产一批电机轴,该轴上轴颈直径尺寸精度制造原因产生变动,根据以往的经验可以判断其变动服从正态分布。通过抽样检测得知其均值为20.49cm,标准差为0.02cm。若按该轴的技术要求,轴颈直径尺寸在20.47-20.53cm尺寸范围内为合格品,试求该批轴的合格品率? 解:令车门高度为x1 标准化处理:由 时,查得 则 x1≥1650+2.32×60≈1790mm 由题意求 时的x1 例5: 设男子的平均身高为168cm,标准差为6cm; 女子的平均身高为158cm,标准差为5cm。问在偶然相遇的一对男女中,女子高于男子的概率是多少? 三、对数正态分布 1.失效概率密度函数f (t) 2.累积失效概率函数F(t) 1.失效概率密度函数f (t) 对数正态分布在可靠性研究中主要用于描述材料、零部件的疲劳寿命、疲劳强度裂纹增长、腐蚀深度增大等现象,不仅适用于寿命与时间的分布,也适用于维修与时间的分布。 T ~ ln (μ、σ2) 对数正态分布是一个偏态分布, 而且是单峰的,见下图。 2.累积失效概率函数F(t) 3.可靠度函数R(t) 4.失效率函数λ(t) 例 某弹簧的疲劳寿命服从对数正态分布LN(13.9554 ,0.10352) 问:①将该弹簧在使用106次载荷循环后更换,在其更换前失效的概率? ②若要保证它99%的可靠度,应在多少次载荷循环后更换? 解: (1) 循环次数为随机变量N,令X=lnn, 则X~N(13.9554,0.10352) 标准化处理: 故弹簧在承受106次循环载荷之前失效的概率为0.0885 (2)可靠度R(x)=0.99,则失效概率Φ(z)=F(x)=1-R(x)=0.01 设n次循环之前更换,则z =-2.326, lnn=13.717,n=9.06×105次。故,为保证可靠度为0.99,应在工作9.06×105循环次数前更换。 四、威布尔正态分布 1.失效概率密度函数f (t) 2.累积失效概率函数F(t) 3.可靠度函数R(t) 1.失效概率密度函数f (t) T ~ W (m,η,δ) 三个参数(m、η、δ)的意义 当m1时,f (t) 曲线随时间单调下降; 当m=1时,f (t)曲线为指数曲线; 当m1时,f (t) 曲线随时间增加出现峰值而后下降; 当m=3时,f (t) 曲线已接近正态分布。 通常m =3~4 即可当做正态分布。 (1)形状参数m (2)位置参数δ 当δ0 时,产品开始工作时就已失效了,即这些元件在贮存期已失效,曲线由δ= 0 时的位置向左平移|δ| 的距离。 当δ= 0时,f (t)曲线为二参数威布尔分布。 当δ0时,表示这些元件在起始时间δ内不会失效, f (t)曲线由δ=0时的位置向右平移|δ|的距离。 此时,可将δ称为最小保证寿命。 (3)尺度参数η 当η值增大时,f (t)的高度变小而宽度变大。 故把η称为尺度参数。 2.累积失效概率函数F(t) 3.可靠度函数R(t) 4.失效率函数λ

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