电力系统参数灵敏度与可辨识性的关系.pdfVIP

·2200- 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集 电力系统参数灵敏度与可辨识性的关系 谢会玲1，宁艳1，鞠平1，罗建裕2，朱寰2，王小英2 (1河海大学电气工程学院，江苏，南京210098；2江苏电力调度通信中心，江苏，南京210024) 摘要：对于简单电力系统建模中参数可辨识性问题，以往采用解析方法进行分析。但对于大规模电力系统，解析方法难 以进行。本文发现了电力系统参数的可辨识性与灵敏度之间的关系，提出先根据灵敏度的相位来判断参数能否惟一辨识，再 根据灵敏度的大小来选择可辨识的重点参数，最后采用蚁群算法优化重点参数。通过算例分析，证明了上述方法的可行性。 关键词：模型；可辨识性；轨迹灵敏度；特征根灵敏度 后采用蚁群算法优化重点参数。算例结果验证上述方法是 0引言 有效的。 目前，电力系统建模已经得到电力部门的高度重视，国 1轨迹灵敏度计算 家电力公司将其列为重点工作。在电力系统建模方面，国内 外已经取得了不少重要成果fl埘。基于实测的参数辨识方法 轨迹灵敏度是指系统中参数发生微小变化时系统动态 是人们研究的重点，以往研究主要集中于电力系统模型方程 轨迹的变化程度，能反映系统轨迹与参数的相互关系。轨 和参数辨识方法[1-3l。 迹灵敏度直接针对非线性系统模型，是轨迹关于参数的导 研究和实践表明，电力系统模型中的有些参数比较容易 数，通常轨迹灵敏度随轨迹的变化而变化，其本身也是时 辨识，且辨识结果比较稳定；而有些参数则难以辨识，且辨 变的轨迹。 识结果具有离散性，有时甚至相差数十倍。造成这种现象的 电力系统的动态特性可以采用如下微分一代数方程组 原因可能主要有：(1)参数不是惟一可辨识的。即根据输入 描述： 一输出动态数据，存在多组甚至无穷多组参数满足同样的输 孥：F(墨E口) 入一输出响应。遗憾的是，这方面的研究还很不够【4】。实际 dt 0=G(墨Y,O) (1) 上，这是参数辨识的重要理论和应用问题，也是参数辨识的 X(t01=Xo 重要前提条件。(2)参数灵敏度大小，实际上也就是参数对 Y(to)=ro 于系统动态的影响大小。可以想象。如果系统动态对某个参 其中，x为状态变量，y为代数变量，0为系统参数。 数很灵敏，则根据系统动态就比较容易准确确定该参数。反 轨迹灵敏度是状态变量或者输出变量的轨迹改变量对 之，如果系统动态对某个参数不灵敏，则根据系统动态就很 参数改变量的比值，定义为： 难准确确定该参数。有关参数灵敏度的计算和影响已经有一 —ayAO—,k)： 些研究【5。91，但也还不够。(3)电力系统干扰下动态信号的 a0 (2) 有效性，即实际测量获得的动态数据是否充分反映了系统中 lim兰!鱼：：：：：生±垒鱼：：：：：鱼：!)二兰!鱼：：：：：鱼：：：：：垒：!1 的所有动态模式。根据系统辨识理论【3】，如果动态信号的功 68l—娟△’毛j 其中，Y。为系统中