基于小波变的图去噪方法研究设计书.docVIP

题 目 基于小波变换的图像去噪方法研究 学生姓名 陈菲菲 学号 1113024020 所在学院 物 理 与 电 信 工 程 学 院 专业班级 通 信 工 程 专 业 1101 班 指导教师 陈 莉 完成地点 物 理 与 电 信 工 程 学 院 实 验 中 心 2015 年 5月 20日 毕业论文﹙设计﹚任务书 院(系) 物理与电信工程学院 专业班级 通信1101班 学生姓名 陈菲菲 一、毕业论文﹙设计﹚题目 基于小波变换的图像去噪方法研究 二、毕业论文﹙设计﹚工作自 2015 年 3 月 1 日 起至 2015 年 6 月 20 日止 三、毕业论文﹙设计﹚进行地点: 物理与电信工程学院实验室 四、毕业论文﹙设计﹚的内容 1、图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方图像增强、复原、编码、压缩等。一般图像的能量主要集中在低频区域中，只有图像的细节部的能量才处于 高频区域中。因为在图像的数字化和传输中常有噪声出现，而这部分干扰信息主集中在高频区域内，所以消去噪声的一般方法是衰减高频分量或称低通滤波，但与之同时好的噪方法应该是既能消去 噪声对图像的影响又不使图像细节变模糊。为了改善图像质量，从图像提取有效信息，必须对图像进 行去噪预处理。(教 研 室) 系(教研室)主任签名 批准日期 2015.1.1 接受论文 (设计)任务开始执行日期 2015.3.1 学生签名 基于小波变换的图像去噪方法研究 陈菲菲 （陕西理工学院物理与电信工程学院通信1101班，陕西 汉中 723000） 指导教师：陈莉 [摘 要] 图像去噪是信号处理中的一个经典问题，随着小波理论的不断完善，它以自身良好的时频特性在图像去噪领域受到越来越多的关注。基于小波变换的去噪方法有很多种，本文主要讨论了基于小波变换的阈值去噪方法和基于小波变换的滤波去噪方法，其基本思想是先对含噪图像进行小波变换，再对高频系数进行阈值去噪或滤波去噪处理，最后进行小波反变换，实现基于小波的图像去噪。最后，在MATLAB下，分别对图像加入高斯噪声，泊松噪声，椒盐噪声，对算法进行了验证。 [关 键 词] 小波变换 图像去噪 阈值 滤波 MATLAB Research on image denoising method based on Wavelet Transform Chen Feifei (Grade11,Class1,Major of Communication Engineering，School of Physics and telecommunication Engineering of Shaanxi University of Technology, Hanzhong 723000,China) utor:ChenLi Abstract： Denoising signal processing is a classic problem, with the improvement of wavelet theory, which good time-frequency characteristics