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用于函数优化的进化非选择算法实验分析.pdf
V01．27 第27卷增刊 哈尔滨工程大学学报 suppl． 2006年7月 Journalof Harbin Jul．2006 EngineeringUniversity 用于函数优化的进化非选择算法实验分析 罗文坚，张义国，王欣，王煦法 (中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027) 摘要：进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法，影响其求解效率的算子除了 传统进化算法中的变异和选择算子外，还有非选择算子．通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能，结果表明非 选择算子的引入使得进化非选择算法能够较好地跳出局部最优解，具有较为稳定的求解性能．与此同时，针对函数优化问题， 给出了非选择算子相关的自我集大小和自我集每代更新数目这2个影响算法效率的重要参数的参考取值方法． 关键词：人工免疫系统；进化非选择算法：函数优化；非选择算法 中图分类号：TPl8文献标识码：A 文章编号：1006—7043(2006)增一0158．06 of selection for Experimentalanalysesevolutionarynegative algorithm function optimization XU—fa LU0 Xin，WANG Wen-jian，ZHANGYi—guo，WANG ofScienceand of of Scienceand China，Hefei (DepartmentComputer Technology,UniversityTechnology 230027，China) Selection isa ofthe selectionmechanismandthe Abstract：Evolutionary Negative Algorithmsynthesisnegative mechanismin additiontomutation andselection oftraditional learning biologicaliInmu∞system．In operator operator will selection alsoaffectthe ofthe Selection operator EvolutionaryNegative Algorithm，negative performance function areconductedtodemonstratethe ofthe Selection optimizationexperiments performanceEvolutionaryNegative Algorithm． Andthe resultsshowthatwiththe selection Selection
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