生物医学文本中命名实体识别的智能化方法.pdfVIP

2006年11月 北京邮电大学学报 NOV．2006 of 第29卷增刊 Journal ofPostsandTelecommunicationsV01．29 Beiiiing University Sup． 文章编号：1007—5321(2006)增一0054．05 生物医学文本中命名实体识别的智能化方法 王浩畅1，赵铁军1，刘延力2，于浩- (1．哈尔滨工业大学计算机与技术学院，哈尔滨150001；2．辽河石油勘探局通信公司，盘锦1244)10) 摘要：介绍了使用机器学习方法进行生物医学文本命名实体识别的技术，包括GeneralizedWinnow算法、支持向 量机方法和条件随机域模型．根据学习算法的特点，识别过程中使用了丰富的特征集，包括局部特征、全文特征及 外部资源特征．各种类型特征的优化组合、识别结果的后处理，包括缩写词识别、嵌套词识别及边界校正等都提升 了命名实体识别系统的性能．实验结果表明，通过上述策略的应用，系统取得了很好的识别结果。 关键词：命名实体识别；特征选择；支持向量机；条件随机域 中图分类号：TP391 文献标识码：A MethodforName from Intelligent EntityRecognition BiomedicalText WANG Ha01 Yan—li2，YU Hao—chan91，ZHAOTie-junl，LIU of Scienceand Instituteof (1．School 150001，China； Computer Technology，HarbinTechnology，Harbin 2．LiaohePetroleum Bureau，Communication124010，China) Reconnoitering Corp，Panjin vector Abstract：Statisticalmachine methods Generalized machine， learning including Winnow，support andconditionalrandomfieldsmodelsareintroducedto nalne inbiomedicaltexts．These recognizeentity methodsmakeextensiveuseofadiversesetof local textfeaturesandthe features，full features，including featuresofexternalresources tocharacteristicof thefeaturesare