图像自适应强算法究可行性研究设计书（研究）.docVIP

图像自适应增强算法研究 目 录 引 言 3 1图像增强的基本理论 7 1.1数字图像的一些基本概念 7 1.1.1数字图像的表示 7 1.1.2采样 8 1.1.3量化 10 1.2灰度变换 11 1.2.1线性灰度变换 11 1.2.2分段线性灰度转换 13 1.2.3灰度非线性变换 13 1.3直方图修正 14 1.3.1灰度直方图的定义 15 1.3.2直方图的性质 16 1.4直方图均衡化 17 1 .5局域直方图均衡化 19 2 图像增强方法的改进 21 2.1基于小波变换的图像增强方法 22 2.1.1小波变换理论基础 22 2.1.2小波与小波变换 23 2.1.3图像质量的评价标准 25 2.1.4小波变换算法思想分析 26 2.2基于高通滤波器的图像增强方法 28 2.2.1基本理论 29 2.2.2高通滤波器算法思想分析 30 3 几种增强的实验结果与分析 32 3.1 小波增强 32 3.2 直方图均衡化 35 3.3总结 38 结 论 39 致 谢 41 参考文献 42 附录1 45 附录2 46 摘 要 在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着其重要作用。它通过有选择的强调图像中的某些信息而抑制另外一些信息，以改善图像的视觉效果，将原图像转换成另外一种更加适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。传统的图像灰度增强方法通过增大灰度级别的间距来达到增加图像灰度对比度的目的。当图像所占用的灰度级别个数非常少时，传统方法就不能达到预期的增强效果了。 小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信号特征，往往可在不同尺度上噪声和信号明显地区分开来，所以它在图像去噪和增强方面有很大优势。本文提出的基于小波技术的梯度增强方法的基础上，通过增加灰度数量和增强图像的灰度对比度，取得了较好的增强效果。针对不同特点的图像采用相应的图像增强方法可以达到较好的增强效果。实验结果表明，本文提出的改进方法对于某些图像取得了比传统的增强方法更好的效果。 关键词： 图像处理；直方图；图像增强；直方图均衡；小波变换 Abstract Image enhancement technology plays a very important role to improve image quality in image processing. By enhancing some information and restraining other information selectively it can improve image visual effect observably or computer analysis and processing better. Increasing the intervals of gray levels, enhancing gray contrast is implemented by the traditional gray enhancement algorithms. When the number of gray levels used by an image is very less, anticipated effects are difficultly achieved. Wavelet analysis has predominant advantages in image de-noising and image enhancement，due to its extracting multi-resolution characters of signal and making the difference between noise and signal very clear．This thesis proposed the grads enhancement algorithm based on wavelet transforms that can achieve the better effects by increasing the number of gray levels and enhancing gray contrast. Using appropriate method of image enhancement for different characteristics of images, better enhancement effects can be achieved．Experiences showed that the improved algorithms prop