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环境内分泌干扰物质基于结构的活性预测与分类筛选 王晓栋’，肖乾芬，高树梅。王连生 (污染控制与资源化国家重点实验室，南京大学环境学院) 快速筛选和活性预测是目前环境内分泌干扰物质的重要研究方向之一。基于结构的 筛选和活性预测由于其快速、廉价和便捷，有望对这一类物质的筛选和控制做出贡献． 本文对文献中221个具有雌激素活性数据的有机化台物进行结构．活性研究。 按结构相似性原理分成8类结构组合的化合物。即：烷基酚类化合物；蓬)DDT类； @己稀雌酚类’(DES)；@类黄酮类化合物：⑤苯甲酸酯类；⑥PCS类：⑦类固醇类： 成l——强活性，2_—抵活性。卜—-无活性三种情况．每组化合物中罾出l-3个化合 物作为检验模型用，其余采用判别分析方法的原理进行建模，检验方法是按距离最小原 则判别． 图l环境内分泌干扰物质的8种代表性结构图2环境污染物的雌激素活性分类判别一 ’ 定性预测系统 。 (1)烷基酚类结构(AKP) 共有19个化合物，进行逐步判别分析后得到的判别函数为： Y=97．794X诅V+4．564ICl一22．270． 判错2个，判对率较高． (2)DDT类结构 共有17个化合物，判别函数为； 断能力极强为98．5％，其重心分别为：1--2．277-2—2．930，39．360， 总的判别能力为94．1％，17个化合物中判错1个． (3)类己稀雌酚(DES)结构 共有20个化合物，判别函数为： 船 其重心分别为1一一1．463i2—2．195。总的判断能力为95％．20个化合物中判错1 个。 (4)类黄酮类结构 共有33个化合物，判别函数为： Y=19．944Homa一59．509Atom+41．958 其重心分别为；2一】．557；3一．3．53，总判断能力达97％，33个中判错1个。 (5)苯甲酸酯类结构 共有25个化台物，判别函数为： Y1=·161．449 总的判断能力为92％。 (6)PCB类结构 共有39个化合物，判别函数为： Y6—0．447Hom／--2．405 其重心分别为：2—1．506；318．068；总的判断能力达100％。 (7)三苯亚乙基类结构 共有12个化合物，判别函数为： Y42．99FDI一40．536 其重心分别为1一．1．157：2--0．827，总判断能力为83．3％，12个判错2个． (8)类固醇类结构 共有41个化合物，判别函数为： Y1=3．682NBNZ-0．394VEAl-0．066 Y22．4171惦NZ+14．817VEAl-62．777 总的判断能力方程总的判断能力为85．4％，41个化合物中判错6个。