煤炭自然发火标志气体的灰色关联分析.pdfVIP

第6卷增刊 安全与环境学报 V01．6Suppl and 2006年7月 JournalofSafetyEnvironment Jul，2006 文章编号：1009-6094f2006)S-0073-03 出的灰关联系数的准确性。为此需将原始数据序列作初值化 或均值化处理。 煤炭自然发火标志气体的 灰关联分析方法就是通过计算系统的参考序列与比较序 灰色关联分析” 列之间的关联程度，建立起灰关联矩阵，得出各相关因素中的 主次关系。 王福生。岳志新，郭立稳 关联系数的计算公式为 (河北理工大学资源与环境学院，河北唐山063009) 毛(I)= ¨ 摘要：简要介绍r灰色关联分析的基本理论和方法。利用灰色关 联分析法计算出了各标志气体与媒氧化温度之间的关联度，井以此来 一 砖一” ¨一+ 型… 卜玎 !甲 确定各标志气体的主攻关系，为自然发火预测预报的准确性提供了可 式中 靠依据。 系数，一般取值在0与1之间，本文取f；0．5。 关键词：安垒工程；煤；自然发火；预测预报；灰色关联分析 一 关联系数的数目和试验的次数一致。通常试验次数很 中田分类号：TI)75+2．1文献标识码：A 多，因此关联系数的数目也很多，信息过于分散。为了便于比 0引言 较，常采用求平均值的方法处理这种信息．即将各个时刻的关 自燃火灾是煤矿的重大自然灾害之一，严重地影响着煤 联系数化为一个量值，称为该相关因素的关联度，从而可对各 矿企业的正常生产。做好煤炭自然发火早期预测预报工作是 相关因素的关联度进行比较分析。 预防自燃火灾的关键。目前普遍采用的预测方法是气体分析 关联度的一般表达式为 ·三 法，即根据煤炭在氧化过程中产生的一系列反映煤炭自燃特 yF=面1∑∈，(k) (2) 征的气体如：cO、c2心、【=3地等来进行早期预测预报“1。在 1’‘=i 从而可得到关联度矩阵 实际应用中，人们经常会发现各标志气体会给出不同甚至相 r13 反的预报结果，这时就必须要对各标志气体的可信度做出评 价，否则容易产生漏报或误报。利用灰色关联分析法，可以通 r23 过计算各标志气体与煤自燃氧化温度之间的关联度，来确定 各标志气体的可信度。