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学计算数学的必读 谈谈计算数学-?从计算数学的字面来看，应该与计算机有密切的联系，也强调了实践对于计算数学的重要性。也许Parlett教授的一段话能最好地说明这个问题：How could someone as brilliant as von Neumann think hard about a subject asmundane as triangular factoriz-ation of an invertible matrix and notperceive that, with suitable pivoting, the results are impressively good??Partial answers can be suggested-lack of hands-on experience, concentration on the inverse rather than on the solution of Ax = b -but I do not?find them adequate. Why did Wilkinson keep the QR algorithm as abackup to a Laguerre-based method for the unsymmetric eigenproblem?for at least two years after the appearance of QR? Why did more than 20 years pass before the properties of the Lanczos algorithm were?understood? I believe that the explanation must involve the impediments to comprehension of the effects of finite-precision?arithmetic.(引自/siamnews/11-03/matrix.pdf)既然是计算数学专业的学生，就不能对自己领域内的专家不有所了解。早些年华人在计算数学领域里面占有一席之地是因为冯康院士独立于西方，创立了有限元方法，而后又提出辛算法。这里只是列出几位比较年轻的华人计算数学专家，因为他们代表了当前计算数学的研究热点，也反映华人对计算数学的发展的贡献。侯一钊（加州理工）研究方向：计算流体力学、多尺度计算与模拟、多相流/~hou/鄂维南（Princeton大学）北京大学长江学者，研究方向：多尺度计算与模拟/staff/weinane.htm包刚（Michigan州立大学）?吉林大学长江学者，研究方向：光学与电磁场中的计算等/~bao/金石(Wisconsin大学)清华大学长江学者，研究方向：双曲守恒律、计算流体力学、动力学理论等/~jin/汤涛（香港浸会大学）中科院，研究方向：移动网格法等.hk/~ttang/舒其望（Brown大学）中科大长江学者，研究方向：计算流体力学、谱方法/people/shu/home.html陈汉夫（香港中文大学）研究方向：数值线性代数.hk/~rchan/许进超（Pennsylvania州立大学）北京大学长江学者，研究方向：有限元、多重网格法/xu/袁亚湘中科院，研究方向为非线性最优化/~yyx/张平文（北京大学）北京大学长江学者，研究方向为复杂流体的模拟、多尺度计算与模拟、移动网格法等/pzhang/index.html陈志明（中科院）研究方向：科学计算与数值分析，主要为有限元法/~zmchen/index-c.html其他还有黄维章、吴宗敏、Xu Kun、程今等人也非常突出作为计算数学专业的学生，经常阅读本专业中的主要杂志也许是颇有裨益的。理论最好的基本是Mathematics of Computation?Numerische Mathematik?SIAM Journal on Numerical Analysis?SIAM Journal on Matrix Analysis Applications?SIAM Journal on Scientific Computing较好的有：BIT?IMA Journal of Numerical Analysis?Advances in Computational MathematicsInverse Problems还有应用性质的杂志：Journal of Computational Physics?International Journal for Numerical Met