统计学第一章整理.docVIP

第一章、总论 一、什么是统计学 统计的含义与本质：用数字说明现象的本质 1.统计活动 2.统计数据 3.统计学 统计学的产生和发展 1.古典统计学时期（萌芽——17世纪末到18世纪末） 描述为主 国势学派：德国的康令和阿亨瓦尔 偏重事物性质的解释而不注重数量分析 有名无实 政治算数学派：英国的威廉配第和约翰格朗特 主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系 有实无名 2.近代统计学时期（18世纪末到19世纪末） 统计推断方法体系基本确立 数理统计学派：比利时的凯特莱 主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了“误差理论”和“平均人”思想 奠定统计学理论基础 社会统计学派：德国的克尼斯 认为统计学是一门社会学科，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律 德国恩格尔提出的恩格尔系数 美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法 3.现代统计学时期（19世纪末到现在） 统计方法与应用全面发展 显著特点：数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。 统计学的学科性质 1.研究对象： 数量性（用数字说明现象本质，包括数量特征、数量关系、数量规律）、总体性（统计只研究总体不研究个体）、差异性（构成总体的个体必须存在差异） 2.学科范畴： 方法性、层次性、通用性 3.研究方式： 描述性、推断性 统计学的作用 ——统计学的职能：信息职能（提供各种信息资料）、咨询职能（提供信息整理）、监督职能（监督经济运行状况）、服务职能（服务社会） 1.统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2.统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3.统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4.统计学为科学研究提供了有力的手段 二：统计数据类型与研究方法 统计数据类型 1.计量尺度不同：定性数据和定量数据 ——定型数据：只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据：对事物属性进行平行分类或分组 特点：只测度量事物类别差异，各类别地位相等。 注意：分类必须符合穷尽和互斥要求 —定序数据：对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。 ——定量数据：用数值来表现事物数量特征的数据 —定距数据：对事物类别或次序间距离的测度，能区分类型、排序、并计算数量差距 —定比数据：不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成 类别 功能 定类数据 定序数据 定距数据 定比数据 功 能 递 增 区分性质 √ √ √ √ 排列顺序 √ √ √ 绝对差量 √ √ 相对比值 √ 统计分析的所有方法都只适用于定量数据 定类定序定距定比 2.表现形式不同：绝对数、相对数、平均数 ——绝对数:用以反映现象或事物绝对数量特征的数据，以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。绝对数是表现直接数量标志或总量指标的形式。 ——相对数：用以反映现象或事物相对数量特征的数据，通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）内部或现象（事物）之间的联系关系。相对数是表现相对指标的形式。 ——平均数：用以反映现象或事物平均数量特征的数据。体现现象某一方面的一般数量水平。平均数是表现平均指标的形式。 3.来源不同：观测数据、实验数据 ——观测数据：通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。这类数据是在没有人为控制的条件下获得的。有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 ——实验数据：是在人为控制的条件下，通过实验的方式获得的关于实验对象的数据。自然科学研究中的数据大都属于实验数据。 4.加工程度不同： 原始数据、次级数据。 5.时间或空间状态不同：时序数据、截面数据 统计数据研究过程 统计设计——数据收集——数据整理——数据分析与解释 统计数据研究方法 1.大量观察法 2.统计分组法 3.综合指标法 4.统计推断法 5.统计模型法 三、统计学的基本概念 总体 1.总体的含义：由许多个体组成、具有某种共同性质、随着研究目的变化 总体的特征：大量性、同质性、差异性（大量性是条件，同质性是基础，差异性是前提） 2.总体的分类 —个体数量是否有限： 有限总体、无限总体 有限总体：由有限多个个体所组成的总体，即总体