信息与软件工程学院基地班课程报告模板讲述.doc

信息与软件工程学院工程训练研修基地班研 修 报 告 研修题目： 指导老师： 序号 学生姓名 学号 班号 成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （注：若以小组进行研修，学生姓名填写按学生对该研修课题的贡献及工作量由高到底排列，分数按排名依次递减。序号排位为“1”的学生成绩最高，排位为“10”的学生成绩最低。） 指导老师评语： 指导签字： 本小组成员任务分工情况 序号 姓名 学号 任务分工 完成情况 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 摘 要 文字（宋体小四号，两端对齐，行距固定20磅） 关键词： 关键词1，关键词2，。。。 ABSTRACT Text…. Keywords: 目录 （自动插入目录） 第一章 绪论 1 1.1 选题背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 主要内容与章节安排 1 1.4 本章小结 1 第二章 人脸识别的需求分析 3 2.1 环境需求 3 2.2 功能需求 3 2.3 性能需求 3 2.3 本章小结 3 第三章 人脸识别的设计 5 3.1 总体设计 5 3.2 功能模块设计 5 3.3 本章小结 5 第四章 人脸识别的实现 7 4.1 开发环境介绍 7 4.2 主要功能模块的实现 7 4.3 本章小结 7 第五章 测试及成果展示 9 5.1 测试环境 9 5.2 测试用例和结果 9 5.3 成果展示 9 5.4 本章小结 9 第六章 总结与展望 11 参考文献 12 第一章 绪论（本章内容根据项目情况自行组织） 1.1 选题背景及意义 正文文字（宋体小四号，两端对齐，行距固定20磅，段前后距离为0行） 1.2 国内外研究现状 1.3 主要内容与章节安排 1.4 本章小结 第二章 人脸识别 2.3 性能需求 2.3 本章小结 第三章 人脸识别的设计 3.1 总体设计 3.2 功能模块设计 3.3 本章小结 第四章 人脸识别的实现 4.1 开发环境介绍 一、硬件环境 1、硬件配置原则 具有可靠性，可用性和安全性，具有完善的技术支持。能够满足个人学习和设计需要。 2、运行本软件硬件资源 CPU： 800M及以上；内存： 128M及以上 二、软件环境 1、系统软件配置原则 能够满足该软件的可靠性，可用性和安全性的要求 2、系统软件配置方案 ① 配置有持续工作能力、高稳定性、高度可集成的开放式标准的操作系统，如Windows 7，Windows 8，UNIX，Linux等。 ② 配备Matlab软件。 4.2 主要功能模块的实现 一、创建数据库 在本环节中主要分为两个阶段，分别为： 读入系统人脸数据库。 同时将二维人脸灰度图像变换为一维人脸向量矩阵 一个大小为M*N的二维人脸图像可以看成长度为MN的人脸图像列向量。为了将二维人脸图像变为以为列向量，我们采取的措施为：首先计算出人脸图像的大小，然后将人脸图像经行转置，最后按列依次取出，取出所有灰度值形成大小为MN的一维向量，其实整个阶段的效果相当于将图像的灰度值按行取出依次连接成一维图像向量。 本环节完成后将会产生由一维图像向量组成的矩阵T。 二、计算特征脸 本环节主要包括三个阶段，分别为： 对图像矩阵T进行规范化 首先计算出图像矩阵中一维列向量的平均值m，然后对图像矩阵的每一列都减去平均值形成规范化的图像矩阵A。 计算特征脸 人脸训练图像的协方差矩阵为，其中人脸训练样本为，维度为，则协方差矩阵C的维度为。这就出现问题，C的维度过高，在实际中直接计算它的特征值和特征向量非常困难。因此，本文使用奇异值分解定理来解决这个问题。 奇异值分解定理： 假设B为维秩为p的矩阵，则存在两个正交矩阵和一个对角矩阵： 正交矩阵为 （4.23）