数字图像处理复习2.docVIP

《数字图像处理》复习题 一、名词解释： 1. 数字图像 I(r,c)是对f(x,y)离散化(采样＋量化)后的结果 2. 图像工程 图象处理： 底层操作，对象素操作，数据量大； 对图象进行各种加工，以改善图象的视觉效果； 强调图象之间进行的变换； 从一个图象到另一个图象的过程 图象分析： 对图象中感兴趣的目标进行提取和分割，获得目标的客观信息（特点或性质），建立对图象的描述； 以观察者为中心研究客观世界； 图象分析是一个从图象到数据的过程。 图象理解： 研究图象中各目标的性质和它们之间的相互联系； 得出对图象内容含义的理解及原来客观场景的解释； 以客观世界为中心，借助知识、经验来推理、认识客观世界，属于高层操作（符号运算）。 3. 名义分辨率 映射到图象平面上的单个象素的景物元素的尺寸。 单位：象素/英寸，象素/厘米 4. 灰度直方图 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中该灰度级的像素的个数。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图象中该灰度级出现的个数 5. 图像分割 令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成若干个满足以下5个条件的非空的子集（子区域）R1, R2,… Rn 。 1）∪Ri = R；（i=1,…,n）；整个图像不重叠 2）对所有的i和j，i≠j，有Ri ∩Rj = ( ；互不重叠； 3）对 i=1,…,n，有P(Ri) = TRUE； P(Ri)是对Ri中元素的逻辑谓词； TRUE表示相同特性； 4）对i≠j，有P(( Ri ∪Rj )) = FLASE；区域不同，特性不同； 5）对 i=1,…,n，Ri是连通的区域； 6. 低通滤波器 图像中的边缘和噪声都对应图像傅立叶变换中的高频部分，所以如要在频域中消弱其影响就要设法减弱这部分频率的分量。 根据频域增强技术的原理，需要选择一个合适的H(u, v)以得到消弱F(u, v)高频分量的G(u, v) 7. 高通滤波器 8.4临域 设像素p，坐标为（x,y），有4个近邻像素ri，坐标分别为（x+1,y），（x-1,y），（x,y+1），（x,y-1），组成p的4-邻域，记为N4（p） 9.8临域 p的周围8个近邻像素全体称为p的8-邻域，记为N8(p) 10.4连接 设V表示连接的灰度值集合，如V={8,9,…,16}； 2个像素p和r，在V中取值，且r在N4（p）中， 则它们为4-连接 11.8连接 设V表示连接的灰度值集合，如V={8,9,…,16}； 2个像素p和r，在V中取值， 且r在N8（p）中，则它们为8-连接 12. m-连接 2个像素p和r，在V中取值，且满足下列条件之一，则它们为m-连接； 条件一：r在N4（p）中； 条件二：r在N8（p）中，且N4（p）( N4（r）是空集； 即不能有元素同时出现在N4（p）和 N4（r）中。 13. 图像变换 图像变换是把图像从一个空间变换到另一个空间，方便分析和处理； 分类：图像变换分为可分离变换和统计变换两大类。 可分离变换：傅里叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)、哈达玛变换、沃尔什变换、哈尔变换等； 统计变换：霍特林变换。 14. 图像增强 目的是为了改善图像的视觉效果，或者是为了更便于人或机器的分析和处理，提高图像的可懂度。在不考虑降质原因的情况下，用试探的方式对图像进行加工，力求改善图像的质量，如突出了一部分信息，同时可能压制另一部分的信息。 15.空域滤波 空域处理是直接对图像进行处理；采用差分算子或微分算子对图像进行运算。 f(x,y)为输入图像，h(x,y)为滤波函数 16.差分算子 是用于图像增强或分割的算子，用差分代替微分进行边缘的检测。 前向差分定义： (fi= fi+1 - fi, (nfi= (n-1 fi+1 - (n-1 fi, 后向差分定义： (fi= fi - fi-1, (nfi= (n-1 fi -(n-1 fi-1, (fi= fi+1/2 - fi-1/2, (nfi= (n-1 fi+1/2 -(n-1 fi-1/2 17.hough变换 用曲线坐标系和曲线方程的参数坐标系的点线对应关系检测曲线的方法。 18.傅立叶变换 19.卷积定理 f(x)*g(x)(F(u)G(u), f(x)g(x)(F(u)*G(u), 20.可分离变换 T(u,v) = ( ( f (x,y) g(x,y,u,v)，x,y=0,…,N-1；u,v=0,…,N-1 f (x,y) = ( ( T(u