基于内容的图像检索-聚类分析.docVIP

//导入必要的包 import java.awt.image.BufferedImage; import javax.imageio.ImageIO; import java.io.*; import java.util.Scanner; import java.util.Arrays; import javax.swing.*; import java.awt.*; /** * 基于k-means的简单图像检索 * @author xuweibin * */ class CBIR { private File srcFile; //图像路径 private boolean bFile; private File[] file; //读入图片文件 private BufferedImage[] bi; private int imNum; //图像个数 private int width; //图像宽度 private int height; //图像高度 private int minx; //图像最小横坐标 private int miny; //图像最小纵坐标 public int[][] rgb; //图像rgb颜色值 private double[][] rate; //图像频率数组 private static final int N=65536; //图像像素个数,256*256，可以智能化 private static final int M=8; //颜色级数，可以智能化 private static final int IN=6; //图像个数，可以改变 private static boolean[] flag; //标记数组 private int It1; //初始化簇1 private int It2; //初始化簇2 private double center1[]; //簇1中心 private double center2[]; //簇2中心 private double dis1; //到簇1中心的距离 private double dis2; //到簇2中心的距离 /** * 在构造函数中初始化 * */ public CBIR() { srcFile=null; bFile=false; file=null; imNum=0; width=0; height=0; minx=0; miny=0; rgb=null; rate=null; flag=null; It1=It2=-1; center1=center2=null; dis1=dis2=0; } /** * 读入图像文件流 * */ public void readImage() { srcFile=new File(image/); bFile=srcFile.exists(); if(!bFile||!srcFile.isDirectory()||!srcFile.canRead()) { try{ srcFile.createNewFile(); }catch(IOException e){e.printStackTrace();} } else { file=srcFile.listFiles(); imNum=file.length; } } /** * 获得图像的rgb，并转化为亮度值 * */ public void getRGB() { readImage(); bi=new BufferedImage[imNum]; for(int i=0;iimNum;i++) { try{ bi[i]=ImageIO.read(file[i]); }catch(IOException e){System.out.println(e);} } rgb=new int[imNum][]; for(int k=0;kimNum;k++) { width=bi[k].getWidth