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学年论文 论文题目： 离散T-S模型模糊系统的稳定性分析 学 院： 数学科学学院 年 级： 2010 专 业： 信息与计算科学 姓 名： 张亮亮 学 号： 指导教师： 李彦江 2014年 3月10日 摘要 离散T—S时滞性系统的研究主要的是研究一般线性系统在某些自己给定的约束条件下得出时滞的范围使得时滞范围尽可能，使得实用性更强模拟，仿真结果更好。 关键词 时滞 一般线性系统 Abstract The regression argument selection criteria is an important issue in the regression model was established. From the start of the 1960s, a statistical study of the key issues regression independent variable selection criteria. In the establishment of an actual regression model is due to a variety of independent variables by selecting a problem, not only increases the amount of computation, serious conditions can cause deterioration of the stability of the regression equation, thus affecting the practical application of the effect of the regression model, the reason such as: missing some important independent variables, considering the excessive independent variable, since the variable data of poor quality, and so on ...This article will focus on the degree of freedom to adjust complex coefficient of determination, Akaike information were analyzed, to be elected by the independent variables in the regression modeling selected optimal standard. Key words Regression model; the regression argument selection criteria; degree of freedom to adjust complex coefficient of determination; Akaike information. 目录 摘要 I Abstract II 前言 1 第一章 1 第二章 3 结论 5 前言 一般线性系统的时滞性分析是现代系统研究，以及现代控制理论的研究的重要部分，对时滞性分析和要求也越来来高，近几年不同的学者都给出不同系统在一定约束下的时滞性分析得出不同的时滞结果对控制理论的的研究 第一章 一般线性系统的基本理论应用证明 考虑有个自变量的回归模型时，所有的回归子集一共有个，在所有回归子集中选择出最佳回归子集，是本文讨论的方向。 当扩大自变量子集时，残差平方和就会减少，而然复决定系数就随之增大. 然而复决定系数的增大代价是。，经过修正的样本决定系数才会增加，这就是说为了自由度复决定系数。 设 为调整后的复决定系数，n为样本容量，p为自变量的个数，则： 在一个实际问题的回归模型中，自由度调整复决定系数越大。对应的回归方程越好。从拟合优先度的角度最求“最优”，则所有的回归子集中的最大者对应的回归方程局势最优方程。 从另外一个角度考虑回归方程的拟合效果，回归误差项方程 的无偏估计为 此无偏估计式中也加入了惩罚因子。实际上就是用自由度作平均的平均残差平方和。当自变量个数从0开始增加时，SSE逐渐减少，作为除数的惩罚因子也随之减少。一般来说当自变量个数增加到一定数量后，先开始下降，而后稳定下俩，当自变量个数增加到一定数量后，又开始增加。这是因为刚开始时，随着自变量