复习思考题(计量经济学).docVIP

复习思考题 一、名词解释： 随机误差项 多重共线性 伪回归 自相关 显著性水平 偏回归系数 异方差 拟合优度 虚拟变量 假设检验 统计检验 二、简答题 1、模型估计中，样本容量的基本要求是什么？参数估计量的性质有哪些？ 2、如何对生产函数的幂函数形式：，进行线性化处理？ 3、回归分析是计量经济学的方法论基础，其与相关分析的区别和联系是什么？ 4、模型估计中，样本容量的基本要求是什么？ 5、如何对生产函数的幂函数形式：，进行线性化处理？ 7、随机误差项序列存在异方差，对估计结果有何影响？ 8、随机误差项序列存在自相关，对估计结果有何影响？ 9、随机误差项序列存在多重共线性，对估计结果有何影响？ 三、材料分析题 1．令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为 （1）随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？ （2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。 2、 对于人均存款与人均收入之间的关系式使用美国36年的年度数据得如下估计模型，括号内为标准差： 　 （1）系数的经济解释是什么？ （2）系数实际的符号与你的直觉一致吗？如果有冲突的话，你可以给出可能的原因吗？ （3）对于拟合优度你有什么看法吗？ 3．研发支出占销售额的比重为被解释变量（Y），销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有48个企业的估计结果如下： 其中括号中为系数估计值的t检验的相伴概率。请问： （1）的系数如何解释？ （2）X1增加10%，估计Y会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？ （3）解释变量对被解释变量的影响是否显著？模型拟合程度如何？ .4、一个由容量为209的样本估计的解释CEO薪水的方程为 其中，括号内数字表示系数的标准查差；salary 表示年薪水（万元）、sales表示年收入（万元）、roe表示公司股票收益（万元）；finance为虚拟变量，表示金融业。假设对比产业为其他产业。请问： （1）解释变量参数估计是否合理？ （2）金融业与其他产业相比，估计薪水的近似百分比差异是多少？ 5、研发支出占销售额的比重为被解释变量（Y），销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有48个企业的估计结果如下： 其中括号中为系数估计值的t检验的相伴概率。请问： （1）的系数如何解释？ （2）X1增加10%，估计Y会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？ （3）解释变量对被解释变量的影响是否显著？模型拟合程度如何？ 答案：1. （1）收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。有些因素可能与增长率水平相关，如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。 （2）当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响，因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形，基本假设4不满足。 答案：2． （1） 表示销售额的增长率对因变量的影响，系数为0.32，表示影响为正。 （2） 0.32个百分点；影响不大。 （3） 的影响不显著，的影响在5％显著性水平下显著。 答案 3． （1）系数不合理，其他系数合理； （2）百分比差距是多出0.15。 2．题略。 （1）系数不合理，其他系数合理； （2）百分比差距是多出0.15。 3． （1）解释变量系数为收入的边际储蓄倾向，表示人均收入每增加1美元时人均储蓄的预期平均变化量。 （2）由于收入为零时，家庭仍会有支出，可预期零收入时的平均储蓄为负，因此符号应为负。储蓄是收入的一部分，且会随着收入的增加而增加，因此预期的符号为正。实际的回归式中，系数项的符号为正，与预期的一致。但截距项为负，与预期不符。这可能与由于模型的错误设定形造成的。如家庭的人口数可能影响家庭的储蓄形为，省略该变量将对截距项的估计产生影响；另一种可能就是线性设定可能不正确。 （3）拟合优度刻画解释变量对被解释变量变化的解释能力。模型中53.8%的拟合优度，表明收入的变化可以解释储蓄中53.8 %的变动。