空间分析(实验五)概要.ppt

空间自相关分析 生成空间权重矩阵 计算各指标的全局Moran’I指数 根据计算结果，分析各指标的空间格局 加权重心计算 提取各行政单元几何重心，并赋予相应属性值； 计算各属性的空间分布重心，并对结果进行分析。 软件平台：Geoda 095i; 实验数据：H:\空间分析\上机实验\实验\空间分析实验数据\探索性空间分析及数据 GIS与空 间 分 析 实 验（五） ◆地理信息系统课程 河南财经政法大学资源与环境学院 　 空间数据统计 GIS/LIS数据库中的专题数据进行统计分析包括 属性数据的集中特征 属性数据的离散特征 极差、离差、方差、标准差和变异系数 平均数、中数和众数 数学期望 最大可能出现的数 频数和频率 1.工具的调入：工具地统计分析 2.表文件数据的加载 3、数据检查，即空间数据探索分析。此功能主要通过Explore Data菜单中实现。扩展模块提供了多种分析工具，这些工具主要是通过生成各种视图，进行交互性分析。如直方图、QQ plot图、半变异函数/协方差图等。 统计图层的选择 统计结果 （1）直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统计指标。从图中可观察分析数据是否为正态分布。克里格方法对正态数据的预测精度最高，而且有些空间分析方法特别要求数据为正态分布。 （2）正态QQ Plot图： 　 检查数据的正态分布情况。作图原理是用分位图思想。直线表示正态分布，从图中可以看出数据很接近正态分布 东西方向 南北方向 （3）趋势分析图。 　蓝线表示南北方向，呈近似水平，可见南北方向无趋势。绿线表示东西方向，呈倒U形，可用二阶曲线拟合，在后面进行表面预测时将会去除。 点击Rotete右边的方向旋转箭头（横向箭头），可旋转趋势图，更明显地显示某一个方向的趋势。 （4）半变异函数/协方差函数。 该图可以反应数据的空间相关程度，只有数据空间相关，才有必要进行空间插值法。图表的横坐标表示任两点的空间距离，纵标表示该两点的半变异函数值。根据距离越近越相似的原理，因而x值越小，y值应该越小。