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第一节 卫生统计学的作用和地位 案例:某疾控中心开展了一项研究,以了解当地男、女肺癌的患病情况,从10万人口中随机抽取2000人进行调查,调查内容包括流行病学资料和临床实验室检查资料。其中男性1100人,患肺癌者6人,女性900人,患肺癌者3人。由此,研究者计算得出,男性肺癌发病率为0.55%,女性肺癌发病率为0.33%,并认为男性肺癌的发病率高于女性。 ①该研究者所选择的统计指标正确吗?应选用患病率 ② “男性肺癌的发病率高于女性”的结论是否可靠? 存在抽样误差,不能仅根据数据的大小直接下结论。 无论是统计设计、资料收集、数据整理、统计分析,只要某一个环节存在缺陷就有可能导致整个研究的失败! 卫生统计学在卫生及其相关领域研究中的地位举足轻重,是卫生工作者从事科学研究必须掌握的一门基本技能。 统计学的根本任务是揭露隐藏在偶 然现象背后的规律性,是认识世界 的重要工具。 2.收集资料 资料的三个来源: ①统计报表:法定传染病报表、职业病报表、医院工作报表 ②经常性工作记录:卫生监测记录、健康检查记录、门诊病历、住院病历 ③专题调查或实验: 实验设计(第十二章) 调查设计(第十三章) 4.分析资料 统计描述:统计表与统计图,数值变量的统计描述,分类变量的统计描述,参考值范围 参数估计:总体均数的估计,总体率的估计,回归模型参数的估计,总体相关系数的估计 假设检验 :两组数值变量或等级资料平均值的比较,多组数值变量或等级资料平均值的比较,分类变量的率或构成比的比较,回归方程的假设检验,相关系数的假设检验,重复测量设计资料均数间的比较 (二)按统计学方法的层次划分 两组样本均值比较的t检验(七章) 多组样本均值比较的方差分析(八章) 定性资料的统计推断 (九章) 非参数检验 (十章) 两变量间直线相关与回归分析(十一章) 实验设计(十二章) 调查设计(十三章) 样本含量的估计 (十八章) 生命统计的常用指标(二十章) 2. 高级统计方法 随访时间资料的生存分析(十六章) 判别分析——观察对象的分类分析(十七章) 重复测量定量资料均数间的比较(八章) Meta分析(第十九章) 第四节 学习卫生统计学应注意的问题 1.重点应放在卫生统计学基本概念和基本原理的理解和掌握上。 2.重点应放在基本统计方法的适用条件、用途及注意事项的理解和掌握上。 3.重点应放在运用卫生统计学知识解决实际问题能力的培养上。 附: 事件与概率 一、随机事件及其运算 1. 随机事件 必然现象:确定性现象 随机现象:不确定性现象,也称偶然现象 随机试验:对随机现象的观察 特征:⑴在相同条件下可重复进行;⑵各次试 验结果可不同,不能预先判断;⑶预先可明确所 有可能的结果,每次试验各结果必居其一。 随机事件:随机试验观察的结果,可能出现也可能 不可能出现的事件。 必然事件:Ω 不可能事件:Ф 2. 事件之间的关系及运算 ⑴包含:如果事件A发生必然导致事件B发生,则事 件A包含于事件B ,或事件B包含事件A,记作A B或 B A ⑵等价:若事件A包含事件B ,事件B也包含事件A,称事件A与B等价(或相等),记作A=B。 ⑶并事件:若事件C={A或B至少有一个发生},则称C为A、B两事件的并事件,记作C=A+B。n个事件的并 事件记为 举例:两个开关K1和K2并联后接入电路,设A={电路接通}, A1={K1闭合},A2={K2闭合},则 A= A1+ A2 二、事件的概率 1. 频率:进行条件相同的n次试验,事件A发生m次,m为事件A发生的频数,m/n称为事件A发生的频率。 2. 概率的统计定义: 3. 古典概率: 基本事件:如果构成互斥完备群的各事件具有等可 能性,则称这些事件为基本事件。 概率的古典定义:如果互斥完备群由有限的n个基 本事件构成,而事件A包含m个基本事件,则事件A 的概率P(A)=m/n. 例:瓶中有50片药,其中3片次品 1) 一次取一片,取得次品的概率: 3/50=0.06 2) 一次取5片, 5片中有2片是次品的概率: 例:20片外观一样的药片中,有黄连素15片,穿心莲5片,随机抽取
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