统计分析与Spss应用第四章-统计分析功能概述课件.pptVIP

图表构建程序 在您使用此功能之前，应正确设置图表中每个变量的测量级别。 此外，如果您的图表包含分类变量，应为每个类别定义值标签 使用图表生成器可以根据预定义的图库图表或图表的单独部分（例如，轴和条形）生成图表。可以通过将图库图表或基本元素拖放到画布（“图表生成器”对话框上“变量”列表右侧的较大区域）上来生成图表。 对于新用户而言，使用图库是首选方法。有关使用图库的信息，请参见根据图库生成图表。此外，也可以根据基本元素生成图表。有关更多信息，请参见根据基本元素生成图表。这是一个比较复杂的方法，因为图库图表包含预定义的选项，当根据基本元素生成时需要明确定义这些选项。 * 3 * 第四章统计分析功能概述 要求： 掌握统计分析的功能分类，掌握基本统计分析功能都有哪些，以及部分基本统计功能的用法 了解专业统计和高级统计功能及分类 掌握基本统计功能的数值分析过程 掌握统计图形分类，了解图形分析过程 5.1 SPSS 统计功能概述 SPSS 的统计功能可分为三类 1 基础统计：包括描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t 检验、单因素方差分析、多重响应分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验等等。 2 专业统计：包括判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析等等。 3 高级统计分析：包括Logistic 回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Probit 回归分析、Cox 回归分析、曲线估计等等。 5.2 SPSS 数值分析过程 SPSS for Windows 数值分析过程均包含在Analyze 的下拉菜单中。 主要由以下功能组成 1 Reports 报告功能 2 Descriptives Statistics 描述性统计分析 3 Compare Means 比较均值分析 4 General Linear Model 一般线性模型分析 5 Correlate 相关分析 6 Regression 回归分析 7 Classify 聚类分析 8 Data Reduction 简化数据处理主要是因子分析 9 Scale 比例分析 10 Nonparametric Tests 非参数检验 11 Multiple Response 多重响应分析 5.2.1 Reports 包含的分析功能 1 OLAP Cubes 过程 OLAP( Online Analytical Processing) Cubes 过程按分类变量对连续变量计算其总数均数和其他单变量的统计量，一个分类变量值在表格中生成一个分层。 2 Case Summaries 过程 该过程按分类变量值分类然后计算其他变量细分组的统计量。 3 Report Summaries in Rows 过程 该过程按行格式显示指定范围内的指定的综合描述统计量。 4 Report Summaries in Columns 过程 该过程按列格式显示在指定范围内计算的指定的综合描述统计量。 5.2.2 Descriptives Statistics 包含的分析功能 1 Frequencies 过程 该过程可以作单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定变量不同值发生的频数；还可以用来获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 2 Descriptives 过程 该过程可以计算单变量的描述统计量。例如可以计算商店顾客的平均收入，并可以查看围绕这个平均值变换的范围有多大或计算高于或低于增均值的某个范围内有多少个观测量。如果要求对观测量进行分组分析，可以事先使用Split File 功能拆分数据文件，或是使用Means 或Explore 功能进行分析。 3 Explore 过程 该过程用于计算指定变量的综合描述统计量。它既可以对观测量整体分析，也可以进行分组分析，从这个过程可以获得箱线图直方图、正态检验频数表等统计方法来表明和检验连续变量的数值分布情况。该过程可以完成对观测量按两个以上分类的变量值组合分组计算描述统计量和描绘统计图。 4 Crosstabs 过程 列联表过程可以作为两变量或多变量的各水平组合的频数分布表，又称为频数交叉表，或简称为交叉表。计算综合描述统计量并进行检验，通常选择分类变量或者选择离散变量做交叉表。 5.2.3 Compare Means 包含的分析功能 1 Means 过程 该过程对指定的变量进行单变量的综合描述统计量的计算。它可以对指定的变量进行分组分析，分组是按分类变量对其他变量进行的分类。 2 One-Sample T Test 过程 该过程对样本与总体均值进行比较，检验样本均值是否来自己知均值的总体。 3 Independent-Samples T