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BoVW模型介绍 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 主要内容 一、提出背景 二、框架 三、关键步骤 四、应用领域 五、存在问题及改进分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 一、提出背景 词袋模型最先是由Josef等基于自然语言处理模型而提出的。 类比一篇文章由很多文字 (textual words) 组合而成，如果將一張图片表示成由许多 视觉单词（visual words） 组合而成，就能将过去在文本检索（text retrieval）领域的技巧直接利用在图像检索（image retrieval）中，以文字检索系统现在的效率，图像表示的“文字化”也有助于大规模(large-scale)图像检索系统的效率。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 一、提出背景 与文本文档进行类比 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 二、框架 视觉词典 生成sift描述子 生成视觉单词 视觉单词直方图 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 二、BoVW模型框架 视觉词典生成流程 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 图像视觉单词直方图生成过程 BoVW模型介绍 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 三 关键步骤 (i) 自动检测特征兴趣的区域/点； (ii) 计算该特征区域/点的描述子； (iii) 利用视觉词典(visual vocabulary)将特征描述子映射为视觉单词； (iv) 统计每个visual word在图像中的出现频率，生成视觉单词直方图。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 三 关键步骤 3.1 关键区域/点检测 3.1.1 Harris-Laplace 检测子 旋转和尺度不变量,检测角点结构特征。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 三 关键步骤 3.1 关键区域/点检测 3.1.2 DoG 检测子 检测高斯差分尺度空间的局部极值点区域。该检测子适合发现斑状结构（blob-like structures)。另外，DoG 点检测子目前在各类应用中性能很好，能够比其他检测子运算速度更快，同时根据压缩性（检测的特征点数更少）。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. BoVW模型介绍 三 关键步
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