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Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用研究 信息工程学院  计算机科学与技术1班  郝雅林 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★论文结构 引言 数据挖掘以及Web数据挖掘 Web日志挖掘 聚类算法 基于Web日志挖掘的个性化自适应网站 Web日志挖掘在个性化自适应网站中的应用实现 背景、意义、研究现状 定义、分类、步骤 定义、模型、数据类型、预处理、模式分析、模式发现 定义、算法 工作流程、设计原则、系统架构、主要模块 实现环境、过程、动态链接的自动生成、推荐页面 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★研究背景 Web页面复杂，无结构、并且是动态的，导致人们难以迅速地在Web上找出所需要的数据和信息。Web 数据挖掘以及在此基础上建立的自适应网站对满足用户的个性化要求有很好的应用效果。在网站的设计实现过程中，能够根据用户的访问兴趣来进行个性化推荐，提高用户对网站的浏览效率，更加有针对性的满足用户的需求。基于Web数据挖掘和自适应网站的优点，在电子商务日臻成熟和以人为本的今天，它有着广泛的应用前景。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★研究目的 论文主要研究目的是Web日志挖掘在自适应网站中实现动态链接。研究利用 Web 使用挖掘分析日志以获得信息，并且达到网站的智能，使其自适应的提供个性化推荐服务。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★研究方法 通过查阅图书馆的相关资料以及利用因特网查找相关领域的必威体育精装版理论、收集资料以及在指导老师的指导和同学之间的交流和沟通下，完成此论文。论文中采用Web页面聚类挖掘方法实现对日志的分析，并采用在网页中插入ASP代码的方式实现个性化页面的推荐。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★论文主要内容 本文主要研究内容如下： 基于数据挖掘研究，设计一个包括数据净化、用户识别和会话识别等过程的数据预处理过程，构建Web日志挖掘过程模型； 定义自适应网站，根据系统实现的目标以及设计所遵循的原则，研究设计系统工作流程、系统框架以及系统主要模块； 提出自适应网站进行自动页面调整的方法。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★论文创新之处 本论文侧重于Web日志挖掘理论框架的研究，在论文中，本人通过对现有的基础理论和方法的学习和研究，特别对数据挖掘中聚类算法的应用进行了较深入研究，并使用ASP代码实现了个性化页面的推荐。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Web日志挖掘分类 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 数据 数据特征 数据表示形式 方法 应用领域 Web挖掘 Web内容挖掘 信息检索领域 -文本文档 -超文本文档 -非结构化 -半结构化 -有序/无序的单词集合 -术语和短语 -关系曲线 -统计 -机器学习 -关联规则及