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4.5 军事方案问题 1. 源代码: c=[log(0.9) log(0.92) log(0.8) log(0.84) log(0.85) log(0.88) log(0.75) log(0.8)]; a=[1 0 1 0 1 0 1 0;0 1 0 1 0 1 0 1;537.5 462.5 560 480 605 515 650 550]; b=[48 32 48000]; lb=zeros(8,1); [x,fval]=linprog(c,a,b,[],[],lb); 2. 程序运行: x = 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 48.0000 30.5455 fval = -20.6248 3. 结果分析: 向4号目标投放重型炸弹48枚,轻型炸弹31枚,剩余1枚轻型炸弹 4.6检验员聘用问题 源代码: f=[40 36]; a=[-5 -3;1 0;0 1]; b=[-45 9 15]; lb=zeros(2,1); [x,fval]=linprog(f,a,b,[ ],[ ],lb); 程序运行: x = 9.0000 0.0000 fval = 360 5.4 背包问题_模拟退火 1. 模拟退火源代码: clear all; close all; k=[12;12;9;16;30;12]; k=-k; d=[3;4;3;4;6;3]; restriction=12; num=6; sol_new=ones(1,num); E_current=inf;E_best=inf; sol_current=sol_new;sol_best=sol_new; a=0.95;t0=97;tf=3;t=t0; p=1; while t=tf for r=1:1000 tmp=ceil(rand.*num); sol_new(1,tmp)=~sol_new(1,tmp); while 1 q=(sol_new*d=restriction); if ~q p=~p; tmp=find(sol_new==1); if p sol_new(1,tmp)=0; else sol_new(1,tmp(end))=0; end else break end end E_new=sol_new*k; if E_newE_current E_current=E_new; sol_current=sol_new; if E_newE_best ′ E_best=E_new; sol_best=sol_new; end else if randexp(-(E_new-E_current)./t) E_current=E_new; sol_current=sol_new; else sol_new=sol_current; end end end t=t.*a; end disp(最优解为:) sol_best disp(物品总价值等于:) val=-E_best; disp(val) disp(背包中物体总重量是:) disp(sol_best*d) 2. 程序运行: 最优解为: sol_best = 1 0 0 0 1 1 物品总
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